MongoDB

Der Enterprise Value (EV) ist eine Messgrösse für den Wert eines Unternehmens unabhängig von seiner Finanzierung. Er wird folgendermassen berechnet:
EV = Marktkapitalisierung - Cash + Schulden.

Teilt man den Enterprise Value durch den Umsatz so erhält man eine wichtige Kennzahl zur Einschätzung der Bewertung von schnell wachsenden aber noch defizitären Technologieunternehmen.

EV / Sales aktuell bezieht sich auf den Enterprise Value zum aktuellen Zeitpunkt. Dazu wird die aktuelle Marktkapitalisierung und die Werte für Cash, Schulden und Umsatz aus den letzten Quartalszahlen verwendet.

EV/Sales einfach erklärt

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

≤ 8

2 Pkt.

> 8 und ≤ 10

1 Pkt.

> 10 und ≤ 12

Daten für MongoDB

Berechnung für MongoDB

Die Gross Margin ist der prozentuale Anteil des Umsatzes, der nach Abzug der direkten Herstellungskosten beim Unternehmen verbleibt.
Gross Margin (%) = (Umsatz - Direkte Kosten) / Umsatz

Die Gross Margin gibt einen guten Anhaltspunkt für die Profitabilität eines Geschäftsmodells. Je höher die Prozentzahl, desto mehr Geld hat ein Unternehmen zur Verfügung, für Sales, Marketing, Forschung+Entwicklung sowie Kapital.

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

≥ 75%

2 Pkt.

< 75% und ≥ 65%

1 Pkt.

< 65% und ≥ 50%

Wert für MongoDB

Aktien mit hoher Gross Margin

Die "Rule of 40" ist eine einfache Kennzahl, um die Effizienz des Wachstums eines Unternehmens und somit die Güte des Geschäftsmodells einschätzen zu können.

Die Kennzahl wird berechnet als Summe aus Umsatzwachstum Umsatzwachstum und Free Cashflow-Marge. Je höher der Wert ist, umso besser ist das Geschäftsmodell des Unternehmens. Werte über 40 werden als attraktiv angesehen.

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

≥ 50%

2 Pkt.

< 50% und ≥ 45%

1 Pkt.

< 45% und ≥ 40%

Daten für MongoDB

Berechnung für MongoDB

Aktien mit attraktivem Rule-of-40 Score

Das PEG ist eine der wichtigsten Kennzahlen zur Einschätzung von bereits profitablen Wachstumswerten. Es berechnet das Verhältnis von P/E (also KGV) und EBIT-Wachstum. Wenn dieses Verhältnis zwischen 0 und 1 ist, dann deutet dies auf eine Unterbewertung hin. Das PEG kann man nur bei bereits nachhaltig profitablen Unternehmen sinnvoll berechnen.

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

> 0 und < 1

2 Pkt.

≥ 1 und < 2

1 Pkt.

≥ 2 und < 4

Daten für MongoDB

Das Umsatzwachstum TTM (Trailing Twelve Months) vergleicht den Umsatz der letzten 12 Monate mit dem Umsatz der vorherigen 12 Monate.

Umsatzwachstum (TTM) einfach erklärt

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

≥ 40%

2 Pkt.

< 40% und ≥ 30%

1 Pkt.

< 30% und ≥ 20%

Daten für MongoDB

Die Unternehmen mit dem höchsten Umsatzwachstum (TTM)

Das Umsatzwachstum FY24 vergleicht den Umsatz des Geschäftsjahres 2024 mit dem Umsatz des vorherigen Geschäftsjahres. HGI-Topscorer müssen ein Umsatzwachstum FY24 von mehr als 10 % aufweisen.

Umsatzwachstum (TTM) einfach erklärt

Daten für MongoDB

Die Unternehmen mit dem höchsten Umsatzwachstum (TTM)

Das Umsatzwachstum FY23 vergleicht den Umsatz des Geschäftsjahres 2023 mit dem Umsatz des vorherigen Geschäftsjahres. HGI-Topscorer müssen ein Umsatzwachstum FY23 von mehr als 10 % aufweisen.

Umsatzwachstum (TTM) einfach erklärt

Daten für MongoDB

Die Unternehmen mit dem höchsten Umsatzwachstum (TTM)

Das Umsatzwachstum FY22 vergleicht den Umsatz des Geschäftsjahres 2022 mit dem Umsatz des vorherigen Geschäftsjahres. HGI-Topscorer müssen ein Umsatzwachstum FY22 von mehr als 10 % aufweisen.

Umsatzwachstum (TTM) einfach erklärt

Daten für MongoDB

Die Unternehmen mit dem höchsten Umsatzwachstum (TTM)

Der Verschuldungsgrad wird berechnet, indem die Summe aus kurz- und langfristigen Schulden ins Verhältnis zum Eigenkapital gesetzt wird. Zur Berechnung werden die letzten Quartalszahlen herangezogen.

Ein Verschuldungsgrad kleiner als 1 zeigt eine niedrige Verschuldung an, ein Verschuldungsgrad größer als 2 weist auf mögliche Risiken aus der Verschuldung hin.

Punkteverteilung für HGI-Score

3 Pkt.

≤ 0,5

2 Pkt.

> 0,5 und ≤ 1

1 Pkt.

> 1 und ≤ 1,5

Daten für MongoDB

Berechnung für MongoDB

Aktien mit niedrigem Verschuldungsgrad