ARCA biopharma, Inc. Aktienkurs
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Kennzahlen
📘 Marktkapitalisierung
📈 Was ist das?
Die Marktkapitalisierung zeigt, wie viel ein Unternehmen laut Börse aktuell wert ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie hilft Unternehmen in Größenklassen (Large, Mid, Small Cap) einzuordnen und gibt Hinweise auf Marktmacht und Stabilität.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Große Unternehmen gelten als stabiler, zahlen oft Dividenden, wachsen aber langsamer.
- Kleine Firmen können stärker wachsen, sind aber schwankungsanfälliger.
- Die Marktkapitalisierung ist ein guter Indikator für Unternehmensgröße, aber kein Maß für Unter- oder Überbewertung.
📘 Enterprise Value (Unternehmenswert)
📈 Was ist das?
Der Enterprise Value (EV) zeigt, was ein Unternehmen tatsächlich kostet, wenn man es komplett übernehmen würde – inklusive Schulden und abzüglich Cash.
🧮 Wie wird es berechnet?
(= Marktkapitalisierung + Nettoverschuldung)
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der EV ist eine realistischere Bewertungsbasis als die Marktkapitalisierung, da er die Kapitalstruktur berücksichtigt. Er ist Grundlage für Kennzahlen wie EV/FCF oder EV/Sales.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Der Enterprise Value zeigt, was ein Unternehmen tatsächlich wert ist – unabhängig davon, wie es finanziert ist.
- Er ist besonders wichtig für professionelle Investoren, da er eine objektivere Grundlage für Bewertungsvergleiche bietet als die Marktkapitalisierung allein.
- Ein Unternehmen mit hoher Verschuldung erscheint im EV teurer, eines mit viel Cash günstiger – auch wenn sie an der Börse gleich viel wert sind.
📘 Nettoverschuldung
📈 Was ist das?
Die Nettoverschuldung zeigt, wie viele Schulden nach Abzug des verfügbaren Cashs tatsächlich verbleiben.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie zeigt, wie stark ein Unternehmen von Fremdkapital abhängig ist – und wie gut es in der Lage ist, seine Schulden kurzfristig zu bedienen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine niedrige oder negative Nettoverschuldung bedeutet hohe finanzielle Stabilität.
- Unternehmen mit viel Cash und geringer Verschuldung sind besser gerüstet für Krisen.
- Eine hohe Nettoverschuldung erhöht das Risiko – besonders bei steigenden Zinsen oder konjunkturellen Schwächen.
📘 Cash
📈 Was ist das?
Der Cashbestand zeigt, wie viele liquide Mittel einem Unternehmen sofort zur Verfügung stehen.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Er gibt Auskunft über die finanzielle Flexibilität: Ein hoher Cashbestand ermöglicht Investitionen, Rückkäufe oder Krisenresistenz.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Cashbestand zeigt finanzielle Stärke und Handlungsspielraum.
- Cash kann für Investitionen, Schuldentilgung oder Aktienrückkäufe genutzt werden.
- Allerdings: Zu viel ungenutztes Kapital kann auch auf mangelnde Investitionsideen hinweisen.
📘 Anzahl ausstehender Aktien
📈 Was ist das?
Die Anzahl ausstehender Aktien gibt an, wie viele Aktien eines Unternehmens aktuell im Umlauf sind und von Investoren gehalten werden.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie ist die Grundlage für viele Kennzahlen wie Gewinn je Aktie (EPS), Marktkapitalisierung oder KGV.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Je weniger Aktien im Umlauf sind, desto höher fällt z. B. der Gewinn je Aktie aus – wichtig für Bewertung und Dividendenrendite.
- Aktienrückkäufe verringern die Anzahl ausstehender Aktien – und steigern den Wert je Aktie.
- Kapitalerhöhungen haben den gegenteiligen Effekt: mehr Aktien → Verwässerung der bestehenden Anteile.
📘 Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV)
📈 Was ist das?
Das KGV zeigt, wie oft der Gewinn pro Aktie im aktuellen Aktienkurs enthalten ist – also wie „teuer“ eine Aktie im Verhältnis zum Gewinn ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KGV gehört zu den bekanntesten Bewertungskennzahlen. Es hilft Anlegern einzuschätzen, ob eine Aktie im Vergleich zu ihrem Gewinn eher günstig oder teuer erscheint.
🧮 Berechnung
📊 KGV (TTM) = bezogen auf den Gewinn der letzten 12 Monate (Trailing Twelve Months):🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges KGV kann auf eine günstige Bewertung hindeuten – oder auf Probleme im Geschäftsmodell.
- Ein hohes KGV kann Wachstumserwartungen widerspiegeln – oder eine überbewertete Aktie.
📘 Kurs-Umsatz-Verhältnis (KUV)
📈 Was ist das?
Das KUV zeigt, wie viel Anleger für 1 € Umsatz eines Unternehmens zahlen – unabhängig vom Gewinn.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KUV ist besonders bei wachstumsstarken oder noch nicht profitablen Unternehmen hilfreich. Es zeigt, wie hoch der Umsatz an der Börse bewertet wird.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges KUV kann auf Unterbewertung hindeuten – oder auf schwache Margen.
- Ein hohes KUV kann hohe Erwartungen widerspiegeln – oder übermäßigen Optimismus.
- Besonders sinnvoll bei Wachstumsunternehmen, bei denen der Gewinn oder Free Cashflow (noch) keine Aussagekraft hat.
📘 Unternehmenswert zu Umsatz (EV/Sales)
📈 Was ist das?
EV/Sales zeigt, wie viel Anleger für 1 € Umsatz eines Unternehmens zahlen, wenn man auch Schulden und Cash berücksichtigt – es ist eine kapitalstrukturbereinigte Version des KUV.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl eignet sich besonders für den Vergleich von Unternehmen mit unterschiedlicher Verschuldung – sie zeigt, wie teuer ein Unternehmen tatsächlich im Verhältnis zum Umsatz ist.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- EV/Sales ist neutral gegenüber der Kapitalstruktur und eignet sich gut für Unternehmensvergleiche.
- Ein niedriges Verhältnis kann auf eine günstig bewertete Aktie hindeuten – ein hohes Verhältnis auf hohe Erwartungen oder Überbewertung.
- Besonders nützlich bei wachstumsstarken, noch nicht profitablen Firmen.
📘 Unternehmenswert zu Free Cashflow (EV/FCF)
📈 Was ist das?
EV/FCF zeigt, wie viele Jahre es dauern würde, bis ein Unternehmen seinen Unternehmenswert durch freien Cashflow „zurückverdient”.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl hilft, Unternehmen auf Basis ihrer tatsächlichen Cash-Erträge zu bewerten – unabhängig von Bilanzierungsregeln oder buchhalterischem Gewinn.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges EV/FCF deutet auf eine günstige Bewertung bei starker Cashgenerierung hin.
- Ein hohes EV/FCF kann entweder auf Optimismus oder auf temporär schwachen Cashflow hindeuten.
- Besonders hilfreich bei reifen, profitablen Unternehmen mit stabilen Cashflows.
📘 Kurs-Buchwert-Verhältnis (KBV)
📈 Was ist das?
Das KBV zeigt, wie hoch der Marktwert eines Unternehmens im Verhältnis zu seinem bilanziellen Eigenkapital ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KBV ist besonders bei Substanzwerten (z. B. Banken, Industrie) relevant. Es hilft Anlegern zu erkennen, ob ein Unternehmen unter oder über seinem buchhalterischen Vermögen bewertet ist.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein KBV unter 1 kann auf Unterbewertung oder schwache Rentabilität hindeuten.
- Ein KBV über 1 zeigt, dass der Markt dem Unternehmen Mehrwert über den Buchwert hinaus zuschreibt (z. B. Marken, Patente, Wachstum).
- Das KBV eignet sich besonders gut für Unternehmen mit stabilen, materiellen Vermögenswerten.
📘 Dividende je Aktie
📈 Was ist das?
Die Dividende je Aktie zeigt, wie viel Geld ein Unternehmen pro Aktie an seine Aktionäre ausschüttet – typischerweise jährlich oder quartalsweise.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie ist die absolute Größe der Auszahlung je Aktie – wichtig für alle, die regelmäßige Erträge suchen oder Dividendenstrategien verfolgen.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine stabile oder wachsende Dividende je Aktie ist oft ein Zeichen für ein solides Geschäftsmodell.
- Die Dividende je Aktie allein sagt aber nichts über die Rendite – dafür ist auch der Aktienkurs relevant (→ Dividendenrendite).
- Langfristig steigende Dividenden sind oft ein sehr gutes Merkmal (z. B. Dividenden-Aristokraten).
📘 Dividendenrendite
📈 Was ist das?
Die Dividendenrendite zeigt, wie hoch die Dividende eines Unternehmens im Verhältnis zum Aktienkurs ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie hilft dabei, Dividendenaktien vergleichbar zu machen – unabhängig vom absoluten Auszahlungsbetrag.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine stabile Dividendenrendite kann auf verlässliche Ausschüttungen hinweisen.
- Ein Vergleich der 1J- und 5J-Rendite hilft zu erkennen, ob das Dividendenwachstum mit dem Kurswachstum Schritt hält.
- Eine niedrige Rendite ist nicht zwingend negativ – sie kann auf starkes Kurswachstum hindeuten.
📘 Dividendenwachstum
📈 Was ist das?
Das Dividendenwachstum zeigt, wie stark ein Unternehmen seine Dividende je Aktie über die Zeit gesteigert hat.
🧮 Wie wird es berechnet?
5J: durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR)
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Stetig steigende Dividenden gelten als Zeichen für finanzielle Stärke und Aktionärsorientierung – besonders interessant für langfristige Investoren.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein stabiles Dividendenwachstum ist ein Zeichen nachhaltiger Ertragskraft.
- Ein hohes Dividendenwachstum kann ein erheblicher Hebel deiner Rendite sein:
- Wenn ein Unternehmen z. B. 1 € Dividende zahlt und diese über 5 Jahre jährlich um 15 % erhöht, bekommst du im 5. Jahr bereits 2 € je Aktie – doppelt so viel wie zu Beginn!
📘 Ausschüttungsquote (Payout)
📈 Was ist das?
Die Ausschüttungsquote zeigt, wie viel Prozent des Unternehmensgewinns (pro Aktie) als Dividende an die Aktionäre ausgeschüttet wird.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Quote hilft einzuschätzen, ob eine Dividende auf Dauer tragfähig ist – besonders im Verhältnis zum erzielten Gewinn.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine niedrige Ausschüttungsquote bedeutet: Das Unternehmen behält einen größeren Teil des Gewinns für Investitionen – typisch für Wachstumsunternehmen.
- Eine moderate Quote (z. B. 25–50 %) steht oft für ein gesundes Gleichgewicht zwischen Ausschüttung und Zukunftsinvestitionen.
- Hohe Ausschüttungsquoten können attraktiv wirken, sind aber riskanter, wenn die Gewinne schwanken oder sinken.
📘 Dividendensteigerungen in Folge (Erhöhungen)
📈 Was ist das?
Diese Kennzahl zeigt, wie viele Jahre in Folge ein Unternehmen seine Dividende pro Aktie erhöht hat – ohne Kürzung oder Aussetzung.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Ein langer Track Record kontinuierlicher Erhöhungen spricht für Verlässlichkeit, solide Finanzen und aktionärsfreundliche Unternehmenspolitik.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein langer Zeitraum mit Dividendensteigerungen stärkt das Vertrauen – besonders in Krisenzeiten.
- Solche Unternehmen gelten als verlässlich und planbar für Einkommensinvestoren.
- Je länger die Serie, desto stärker das Commitment gegenüber den Aktionären.
📘 Umsatz
📈 Was ist das?
Der Umsatz zeigt, wie viel ein Unternehmen insgesamt mit seinen Produkten und Dienstleistungen verdient – also den Bruttoerlös vor Abzug von Kosten.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Umsatz ist eine der zentralen Kennzahlen zur Einschätzung der Unternehmensgröße, Marktstellung und Wachstumskraft.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein wachsender Umsatz zeigt eine steigende Nachfrage und kann ein guter Frühindikator für Gewinnsteigerungen sein.
- Vergleiche von aktuellem und erwartetem Umsatz geben Hinweise auf das Marktumfeld und Analystenerwartungen.
- Wichtig: Starker Umsatz allein genügt nicht – auch Margen und Profitabilität zählen.
📘 EBITDA
📈 Was ist das?
EBITDA steht für „Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization“ – also Gewinn vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen. Es zeigt das operative Ergebnis eines Unternehmens, bereinigt um bilanztechnische und finanzierungsbedingte Effekte.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EBITDA ist eine verbreitete Kennzahl zur Beurteilung der operativen Leistungsfähigkeit – insbesondere bei kapitalintensiven Unternehmen oder im internationalen Vergleich.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hohes oder wachsendes EBITDA spricht für starke operative Erträge – unabhängig von Bilanzierung oder Steuerlast.
- EBITDA ist besonders nützlich, um Unternehmen branchenübergreifend zu vergleichen.
- Wichtig: EBITDA ist keine offizielle Gewinnkennzahl – Abschreibungen und Finanzierungskosten werden ausgeklammert.
📘 EBIT
📈 Was ist das?
EBIT steht für „Earnings Before Interest and Taxes“ – also Gewinn vor Zinsen und Steuern. Es zeigt das operative Ergebnis eines Unternehmens nach Abschreibungen, aber vor Finanzierungs- und Steueraufwand.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EBIT ist eine zentrale Kennzahl zur Beurteilung der Profitabilität aus dem Kerngeschäft – unabhängig von Kapitalstruktur oder Steuersystem.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hohes EBIT deutet auf ein profitables Kerngeschäft hin – vor Zinslasten oder steuerlichen Effekten.
- Es erlaubt objektivere Vergleiche zwischen Unternehmen mit unterschiedlicher Finanzierung.
- Im Vergleich mit EBITDA zeigt EBIT bereits den Einfluss von Abschreibungen auf das operative Ergebnis.
📘 Nettogewinn
📈 Was ist das?
Der Nettogewinn ist der verbleibende Jahresüberschuss (oder -fehlbetrag) eines Unternehmens – nach Abzug aller Kosten, Steuern, Zinsen und Abschreibungen
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Nettogewinn ist die zentrale Erfolgskennzahl – er zeigt, wie profitabel ein Unternehmen nach allen Kosten tatsächlich arbeitet.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein steigender Nettogewinn zeigt, dass das Unternehmen effizient wirtschaftet – trotz aller Kosten.
- Die Entwicklung des Gewinns beeinflusst z. B. direkt das KGV und weitere Kennzahlen.
- Im Zeitverlauf lässt sich ablesen, wie stabil und profitabel ein Geschäftsmodell wirklich ist.
📘 Free Cashflow (FCF)
📈 Was ist das?
Der Free Cashflow gibt Aufschluss über die echte finanzielle Stärke eines Unternehmens – unabhängig von Bilanzierungsregeln. Er zeigt, wie viel Spielraum für Dividenden, Aktienrückkäufe oder Schuldenabbau besteht.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
FCF reflects a company’s real financial strength – regardless of accounting profits. It shows how much flexibility a company has for dividends, share buybacks, or debt reduction.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Free Cashflow bedeutet, dass ein Unternehmen echte Finanzkraft besitzt – unabhängig vom bilanzierten Gewinn.
- Er ist oft die solideste Grundlage für nachhaltige Dividenden und Aktienrückkäufe.
- Sinkender FCF kann ein Warnsignal sein – auch wenn der Gewinn stabil aussieht.
📘 Umsatzwachstum
📈 Was ist das?
Das Umsatzwachstum zeigt, wie stark sich die Erlöse eines Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr verändert haben – tatsächlich (TTM) und auf Prognosebasis (erwartet).
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (Umsatz erwartet ÷ Umsatz Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Ein wachsender Umsatz ist ein zentrales Signal für steigende Nachfrage, Geschäftsausweitung und Marktanteilsgewinne – besonders bei Wachstumsunternehmen.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Wachstum ist der Motor langfristiger Wertsteigerung – besonders bei Technologie- und Wachstumsaktien.
- Wichtig ist nicht nur das aktuelle Wachstum, sondern auch dessen Nachhaltigkeit.
- Prognosen zeigen, ob Analysten weiteres Potenzial erwarten – oder eine Verlangsamung.
📘 EBITDA-Wachstum
📈 Was ist das?
Das EBITDA-Wachstum zeigt, wie stark das operative Ergebnis eines Unternehmens vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen im Vergleich zum Vorjahr gestiegen oder gesunken ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwartetes EBITDA ÷ EBITDA Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Ein steigendes EBITDA ist ein Zeichen für verbesserte operative Ertragskraft – unabhängig von Finanzierungsstruktur oder Abschreibungen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Starkes EBITDA-Wachstum signalisiert operative Effizienz und Skalierung – besonders relevant in Wachstumsphasen.
- EBITDA-Wachstum ist ein Frühindikator für Margen- und Gewinnentwicklung – sollte aber stets im Zusammenhang mit Umsatz und EBIT betrachtet werden.
📘 EBIT Wachstum
📈 Was ist das?
Das EBIT-Wachstum zeigt, wie stark das operative Ergebnis eines Unternehmens (nach Abschreibungen, aber vor Zinsen und Steuern) im Vergleich zum Vorjahr gewachsen ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwartetes EBIT ÷ EBIT Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das EBIT-Wachstum ist ein direkter Indikator für die wirtschaftliche Entwicklung des operativen Geschäfts – unter Berücksichtigung der Kapitalintensität (Abschreibungen).
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Steigendes EBIT signalisiert wachsende operative Rentabilität – auch unter Berücksichtigung von Abschreibungen.
- Das EBIT-Wachstum ist ein wichtiges Maß zur Beurteilung von Geschäftsmodellen mit hohen Investitionskosten.
- Im Zusammenspiel mit Umsatz- und EBITDA-Wachstum ergibt sich ein umfassendes Bild zur operativen Entwicklung.
📘 Nettogewinn-Wachstum
📈 Was ist das?
Das Nettogewinn-Wachstum zeigt, wie stark der Jahresüberschuss eines Unternehmens gegenüber dem Vorjahr gestiegen oder gesunken ist – sowohl tatsächlich (TTM) als auch auf Basis von Prognosen (erwartet).
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwarteter Nettogewinn ÷ Nettogewinn Vorjahr − 1) × 100
Der erwartete Wert basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Gewinn ist die entscheidende Ergebnisgröße für ein Unternehmen. Ein wachsender Nettogewinn deutet auf steigende Effizienz, stabile Kostenkontrolle und nachhaltige Ertragskraft hin.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Wachsender Nettogewinn stärkt die Bewertung, Dividendenfähigkeit und Kursfantasie.
- Stagnierender oder rückläufiger Gewinn trotz Umsatzwachstum kann auf Margendruck hinweisen.
📘 Free Cashflow-Wachstum
📈 Was ist das?
Das Free-Cashflow-Wachstum zeigt, wie sich der freie Mittelzufluss eines Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr verändert hat – also der Betrag, der nach allen operativen Ausgaben und Investitionen übrig bleibt.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Free Cashflow ist der echte, verfügbare Geldzufluss. Wachstum in diesem Bereich ist ein Zeichen für finanzielle Stärke und steigende Flexibilität bei Dividenden, Rückkäufen oder Investitionen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Sinkender Free Cashflow kann auf steigende Investitionen, höhere Kosten oder stagnierende operative Erträge hindeuten.
- Besonders bei Dividendenwerten ist das FCF-Wachstum wichtig – denn Dividenden werden letztlich aus dem verfügbaren Cash gezahlt.
- Ein negativer Trend sollte genauer analysiert werden – er ist nicht zwangsläufig schlecht, aber potenziell ein Warnsignal.
📘 Bruttomarge
📈 Was ist das?
Die Bruttomarge zeigt, wie viel vom Umsatz nach Abzug der direkten Herstellungskosten (Material, Produktion) als Bruttogewinn übrig bleibt – also der „Rohgewinn“ eines Unternehmens.
🧮 Wie wird es berechnet?
Auch: Bruttomarge = Bruttogewinn ÷ Umsatz × 100
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Bruttomarge gibt Aufschluss über die Profitabilität eines Produkts oder Geschäftsmodells vor Fixkosten, Steuern und Zinsen. Sie zeigt, wie effizient ein Unternehmen produzieren oder einkaufen kann.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Bruttomarge deutet auf starke Preissetzungsmacht und effiziente Herstellung hin.
- Sinkende Bruttomargen können auf Kostensteigerungen oder Preisdruck hindeuten.
- Besonders im Vergleich zu Wettbewerbern liefert die Bruttomarge wertvolle Einblicke in die Geschäftsqualität.
📘 EBITDA-Marge
📈 Was ist das?
Die EBITDA-Marge zeigt, wie viel vom Umsatz als operativer Gewinn vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen (EBITDA) übrig bleibt. Sie misst die operative Effizienz – ohne Verzerrungen durch Finanzierung oder Buchwerte.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die EBITDA-Marge hilft zu verstehen, wie viel operativer Gewinn ein Unternehmen aus jedem Euro Umsatz erzielt – unabhängig von Kapitalstruktur oder steuerlichem Umfeld.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe EBITDA-Marge zeigt starke operative Ertragskraft – unabhängig von Bilanzierungseffekten.
- Die Marge ermöglicht gute Vergleiche zwischen Unternehmen und Branchen.
- Ein stabiler oder wachsender Wert kann auf effiziente Kostenkontrolle und Skalierbarkeit hindeuten.
📘 EBIT-Marge
📈 Was ist das?
Die EBIT-Marge zeigt, wie viel Prozent des Umsatzes als operativer Gewinn nach Abschreibungen, aber vor Zinsen und Steuern übrig bleiben.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die EBIT-Marge misst die operative Ertragskraft eines Unternehmens unter Berücksichtigung der Kapitalintensität (z. B. Maschinen, Anlagen). Sie eignet sich gut zum Vergleich von Geschäftsmodellen mit unterschiedlich hohen Abschreibungen.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe EBIT-Marge zeigt, dass ein Unternehmen auch nach Abschreibungen effizient arbeitet.
- Sie ist besonders relevant in kapitalintensiven Branchen.
- Langfristig stabile oder steigende Margen sind ein Zeichen wirtschaftlicher Stärke und Preissetzungsmacht.
📘 Nettomarge
📈 Was ist das?
Die Nettomarge zeigt, wie viel vom Umsatz am Ende als „Reingewinn“ übrig bleibt – also nach Abzug aller Kosten, Zinsen, Steuern und Abschreibungen.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Nettomarge gibt an, wie effizient ein Unternehmen über alle Stufen hinweg wirtschaftet. Sie zeigt, wie viel Gewinn tatsächlich je Euro Umsatz übrig bleibt.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Nettomarge zeigt, dass ein Unternehmen nicht nur operativ stark ist, sondern auch seine Finanzierung und Steuerbelastung im Griff hat.
- Vergleiche mit Wettbewerbern geben Einblicke in die wirtschaftliche Qualität.
- Sinkende Nettomargen trotz Umsatzwachstum können ein Warnsignal sein – etwa für steigende Kosten oder sinkende Effizienz.
📘 Free Cashflow Marge
📈 Was ist das?
Die Free-Cashflow-Marge zeigt, wie viel vom Umsatz nach Abzug aller operativen Ausgaben und Investitionen tatsächlich als freier Mittelzufluss übrig bleibt.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Marge misst die echte Liquidität, die ein Unternehmen erwirtschaftet – unabhängig von Bilanzierungsregeln oder Abschreibungen. Sie ist besonders relevant für Dividenden, Rückkäufe und Investitionen.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Free-Cashflow-Marge zeigt, dass ein Unternehmen nachhaltig liquide Mittel erwirtschaftet.
- Sie ist ein starkes Signal für finanzielle Stabilität und Ausschüttungspotenzial.
- Wichtig ist der langfristige Trend – sinkende Werte können auf steigende Investitionen oder rückläufige operative Effizienz hindeuten.
📘 Eigenkapitalquote
📈 Was ist das?
Die Eigenkapitalquote zeigt, wie hoch der Anteil des Eigenkapitals an der Bilanzsumme eines Unternehmens ist – also wie stark es sich aus eigenen Mitteln finanziert.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Eine hohe Eigenkapitalquote steht für finanzielle Stabilität, Krisenfestigkeit und gute Bonität. Sie ist besonders relevant bei der Beurteilung der Verschuldung.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Eigenkapitalquote signalisiert finanzielle Stabilität – besonders in Krisenzeiten.
- Ein niedriger Wert kann auf ein höheres Risiko oder eine aggressive Verschuldung hinweisen.
- Wichtig: Die Eigenkapitalquote sollte immer gemeinsam mit der Eigenkapitalrendite betrachtet werden. Nur so lässt sich beurteilen, ob ein Unternehmen nicht nur solide, sondern auch effizient wirtschaftet.
📘 Eigenkapitalrendite (ROE)
📈 Was ist das?
Die Eigenkapitalrendite zeigt, wie effizient ein Unternehmen mit dem Kapital seiner Aktionäre arbeitet – also wie viel Gewinn es pro Euro Eigenkapital erwirtschaftet.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Eigenkapitalrendite ist eine zentrale Rentabilitätskennzahl. Sie hilft Anlegern zu erkennen, ob das Unternehmen eine attraktive Verzinsung auf das eingesetzte Eigenkapital erwirtschaftet.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Eigenkapitalrendite spricht für ein starkes, effizientes Geschäftsmodell.
- Besonders interessant ist sie bei kapitalintensiven Firmen oder solchen mit hoher Eigenkapitalquote.
- Wichtig: Ein sehr hoher ROE kann auch auf hohe Schulden hinweisen – daher sollte sie immer im Kontext mit der Eigenkapitalquote betrachtet werden.
📘 Return on Capital Employed (ROCE)
📈 Was ist das?
ROCE misst die Gesamtrentabilität eines Unternehmens – also wie effizient es das eingesetzte Kapital (Eigen- und Fremdkapital) zur Gewinnerzielung nutzt.
🧮 Wie wird es berechnet?
Das eingesetzte Kapital ist das gesamte betriebsnotwendige Kapital, unabhängig von der Finanzierungsquelle.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
ROCE eignet sich besonders gut für den Vergleich unterschiedlich finanzierter Unternehmen. Es zeigt, wie effektiv ein Unternehmen Kapital investiert – unabhängig von der Kapitalstruktur.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher ROCE zeigt, dass ein Unternehmen sein Kapital effizient einsetzt – unabhängig davon, ob es durch Eigen- oder Fremdkapital finanziert ist.
- Je höher der ROCE im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen, desto mehr Wert schafft das Unternehmen mit seinem investierten Kapital.
- Besonders wichtig ist der ROCE bei Firmen mit hohen Investitionen – z. B. in Industrie, Energie oder Infrastruktur.
📘 Return on Invested Capital (ROIC)
📈 Was ist das?
ROIC zeigt, wie effizient ein Unternehmen das Kapital investiert, das langfristig im operativen Geschäft gebunden ist – unabhängig davon, ob es aus Eigen- oder Fremdkapital stammt.
🧮 Wie wird es berechnet?
- NOPAT = „Net Operating Profit After Taxes“
- Investiertes Kapital = operatives Vermögen abzüglich nicht-verzinster Schulden
🏛️ Wofür ist es wichtig?
ROIC ist eine der präzisesten Kennzahlen zur Bewertung der Kapitalrendite – besonders im Vergleich zur Eigenkapitalrendite, weil es Verzerrungen durch Schulden vermeidet. Er zeigt, ob ein Unternehmen Mehrwert für alle Kapitalgeber schafft.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher ROIC zeigt, wie gut ein Unternehmen mit dem tatsächlich investierten (betriebsnotwendigen) Kapital wirtschaftet.
- Im Unterschied zu ROCE wird nur Kapital betrachtet, das wirklich zur Finanzierung operativer Aktivitäten dient – und verzinst werden muss.
- Besonders hilfreich, um die Kapitalrendite von Unternehmen mit viel „überschüssigem“ Kapital oder zinsfreien Verbindlichkeiten realistisch zu vergleichen.
📘 Verschuldungsgrad (Leverage Ratio)
📈 Was ist das?
Der Verschuldungsgrad zeigt, wie stark ein Unternehmen durch verzinsliche Schulden (z. B. Kredite und Anleihen) im Verhältnis zum Eigenkapital finanziert ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Kennzahl hilft, das finanzielle Risiko und die Abhängigkeit von Fremdkapital zu beurteilen. Ein hoher Verschuldungsgrad kann die Eigenkapitalrendite steigern – birgt aber auch erhöhte Risiken bei Zinsanstiegen oder Liquiditätsengpässen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriger Verschuldungsgrad steht für finanzielle Stabilität und Unabhängigkeit.
- Ein hoher Wert kann auf erhöhte Risiken hinweisen – insbesondere bei schwankenden Zinsen oder konjunkturellen Schwächen.
- Wichtig: Immer im Kontext zur Branche und Kapitalintensität bewerten.
📘 Ergebnis je Aktie (EPS)
📈 Was ist das?
Das Ergebnis je Aktie (EPS) zeigt, wie viel Gewinn auf eine einzelne Aktie entfällt – und ist eine der wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung von Unternehmen.
🧮 Wie wird es berechnet?
Die verwässerte Aktienanzahl berücksichtigt auch potenzielle neue Aktien, etwa durch Optionen, Wandelanleihen oder andere Umtauschrechte.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EPS bildet die Basis für viele Bewertungskennzahlen wie KGV, PEG oder Payout Ratio. Es macht den Gewinn für Aktionäre vergleichbar – unabhängig von der Unternehmensgröße.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- EPS hilft, die Profitabilität pro Aktie zu erfassen – und ist besonders wichtig im Zeitvergleich oder im Vergleich mit Analystenschätzungen.
- Steigendes EPS kann ein Zeichen für stabiles Wachstum oder Aktienrückkäufe sein.
- Wichtig: Verwende verwässertes EPS für realistische Bewertungen – besonders bei stark aktienbasierten Vergütungssystemen.
📘 Free Cashflow je Aktie (FCF je Aktie)
📈 Was ist das?
Der Free Cashflow je Aktie zeigt, wie viel freier Mittelzufluss einem Unternehmen pro Aktie zur Verfügung steht – nach Investitionen, aber vor Dividenden oder Schuldentilgung.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der FCF je Aktie zeigt, wie viel liquide Mittel pro Aktie tatsächlich im Unternehmen verbleiben – wichtig für Dividenden, Aktienrückkäufe oder Schuldentilgung. Im Gegensatz zum Gewinn ist er schwerer manipulierbar und daher besonders aussagekräftig.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Free Cashflow je Aktie ist ein Zeichen für hohe finanzielle Flexibilität.
- Er zeigt, wie viel Kapital ein Unternehmen effektiv einsetzen oder ausschütten kann.
- Besonders relevant für dividendenstarke Unternehmen oder solche mit starker Kapitalrendite.
📘 Short Interest
📈 Was ist das?
Short Interest zeigt, wie viele Aktien eines Unternehmens aktuell leerverkauft wurden – also von Investoren geliehen und verkauft, in der Erwartung fallender Kurse.
🧮 Wie wird es berechnet?
Der Wert zeigt den Anteil der Aktien, der aktuell auf fallende Kurse spekuliert wird.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Short Interest dient als Stimmungsindikator: Ein hoher Wert deutet auf Skepsis oder negative Erwartungen gegenüber dem Unternehmen hin – kann aber auch zu einem „Short Squeeze“ führen, wenn der Kurs plötzlich steigt.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriger Short Interest deutet auf Vertrauen in das Unternehmen hin.
- Ein hoher Wert kann ein Warnsignal sein – oder eine Chance, wenn sich die Stimmung dreht.
- Besonders spannend in volatilen Märkten oder vor wichtigen Quartalszahlen.
📘 Employees
📈 Was ist das?
Die Mitarbeiteranzahl zeigt, wie viele Personen ein Unternehmen weltweit beschäftigt – ein Indikator für Größe, Struktur und Geschäftsmodell.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie hilft bei der Einschätzung von Skaleneffekten, Effizienz und Personalkosten. Zusammen mit Umsatz und Gewinn lassen sich Kennzahlen wie Produktivität je Mitarbeiter ableiten.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Viele Mitarbeiter bedeuten große operative Komplexität – aber auch hohes Umsatzpotenzial.
- Produktivität je Mitarbeiter ist ein wichtiger Indikator für Effizienz.
- Besonders spannend bei stark wachsenden Tech- oder Industrieunternehmen.
📘 Umsatz je Mitarbeiter
📈 Was ist das?
Der Umsatz je Mitarbeiter zeigt, wie viel Erlös ein Unternehmen durchschnittlich pro Beschäftigtem erwirtschaftet – eine Kennzahl für Effizienz und Produktivität.
🧮 Wie wird es berechnet?
Die Mitarbeiterzahl stammt in der Regel aus dem letzten verfügbaren Jahresbericht.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl hilft, Geschäftsmodelle zu vergleichen – insbesondere zwischen arbeitsintensiven und technologiegetriebenen Unternehmen. Ein hoher Wert deutet auf Automatisierung, Effizienz oder hohen Wertschöpfungsanteil hin.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Umsatz je Mitarbeiter spricht für ein skalierbares und margenstarkes Geschäftsmodell.
- Ein niedriger Wert kann auf arbeitsintensive Prozesse oder geringere Wertschöpfung hinweisen.
- Besonders hilfreich beim Vergleich von Tech- vs. Industrieunternehmen.
ARCA biopharma, Inc. Aktie Analyse
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20 Analysten haben eine ARCA biopharma, Inc. Prognose abgegeben:
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Special Call - Oruka Therapeutics, Inc.
vor 2 Monaten
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ARCA biopharma, Inc. — Special Call - Oruka Therapeutics, Inc.
1. Management Discussion
Thank you for standing by. My name is Kate, and I will be your conference operator today. At this time, I would like to welcome everyone to the Oruka Therapeutics presentation of Interim data from EVERLAST-A. [Operator Instructions]
I would now like to turn the call over to Alan Lada. Please go ahead.
Thank you, operator. Please note that during this call, we'll be making forward-looking statements related to our current expectations and plans for the company and our clinical programs. These statements represent our views as of this call are subject to risks and uncertainties such as the final data from the Phase IIa clinical trial not being consistent with the interim data presented today, regulatory feedback regarding the company's planned clinical trials and other risks covered in our SEC filings. These forward-looking statements should not be relied upon as representing our views as of any date in the future. Please review carefully.
I'll now turn the call over to our CEO, Lawrence Klein.
Thank you all for joining us this morning as we announce interim results from EVERLAST-A, a study of ORKA-001, our extended half-life IL-23p19 inhibitor in moderate to severe plaque psoriasis. I'll start with a quick overview of Oruka and our goals for 001, and then our Chief Medical Officer, Jo Goncalves, will walk through the safety and efficacy data from EVERLAST-A. After that, I'll wrap up with a few closing thoughts on the opportunity we see with this program, and we'll open it up for questions.
Before I get started, I want to sincerely thank EVERLAST-A patients, their advocates, the investigators in our study and our team at Oruka, all of whom have gone above and beyond to get this study off to a great start.
So at Oruka, our mission is to advance the standard of care in psoriatic disease, and we have an aspiration that we might change the treatment paradigm. Our pipeline is anchored on 2 co-lead programs, 001 and 002, that we believe can set a new standard in these indications. Each of these are extended half-life monoclonal antibodies that target what we believe are quite clearly the best targets for psoriasis, IL-23p19 and IL-17A/F. These 2 programs apply best to fairly nonoverlapping subsets of a very large indication space. ORKA-001, we envision as a potentially annually dosed option for patients with predominantly skin psoriasis. And ORKA-002, we think can be a twice-a-year regimen for patients who have concurrent joint disease or psoriatic arthritis and potentially the first quarterly dosed option in HS or hidradenitis suppurativa.
Both of these programs are now in Phase II. 001 is in 2 parallel Phase II studies in plaque psoriasis, EVERLAST-A and B. And 002 has started its psoriasis Phase II and is anticipated to enter the clinic for HS in the second half of this year. Today, we're going to primarily focus on EVERLAST-A and the data up to the primary endpoint from the study at week 16.
So psoriasis is a very important disease area due to its high prevalence and impact on quality of life, and it's one of the largest commercial markets for pharmaceuticals at over $30 billion in total sales today and growing. There's been a thinking that the final answer in psoriasis treatment might be a highly effective oral medicine and major investments have recently been made toward that goal. However, orals have consistently failed to reach the disease clearance rates offered by the best biologics, and it's our belief that we can offer something potentially better with ORKA-001 and 002.
We think that most patients would prefer a once to twice per year biologic regimen with very high efficacy over a frequently administered oral. We've seen this biologic preference play out continuously in this market. And again, it is being validated by BIMZELX, which is projected to be another $5 billion to $10 billion mega blockbuster biologic in this field. Today, we'll focus on ORKA-001, but we're thrilled to have a long-acting IL-17A/F antibody with a similar mechanism of action to BIMZELX coming close behind in our ORKA-002 program.
Today, we will be presenting interim data from our EVERLAST-A psoriasis study of ORKA-001, an ultra-long-acting IL-23p19 inhibitor. I'm not going to steal too much of the thunder from Jo here, but I think it's safe to say that what we've seen so far has been quite remarkable. We think that 001 is showing an efficacy profile that could be best-in-class and on par with BIMZELX with clear potential for annual dosing and a safety profile consistent with the very high tolerability of the IL-23p19 class.
The headline figure from this data set is a 63.5% rate of PASI 100 or fully clear skin at week 16. This is unprecedented efficacy for an IL-23 inhibitor. And combined with the potential for annual dosing, another feature never achieved before in this indication, we think this could be a category-winning profile.
I'll hand it over to Jo at this point to take us through the data set in more detail.
Thanks, Lawrence. The results we will be reviewing today are 16-week interim data from EVERLAST-A, which is a double-blind, placebo-controlled Phase II study of ORKA-001 in moderate-to-severe psoriasis. EVERLAST-A is a rigorously designed study intended to enable a robust assessment of ORKA-001's potential in this indication. The study enrolled 84 participants with moderate-to-severe psoriasis from 26 sites across the U.S. and Canada, all of which have substantial experience in psoriasis clinical trials, including trials of approved therapies.
The inclusion and exclusion criteria used in this study were intentionally aligned with those of prior studies with IL-23 inhibitors to facilitate appropriate cross-trial comparisons. Importantly, the clinical trial population in psoriasis has remained consistent over time.
As a reminder, EVERLAST-A uses an innovative study design to evaluate the multiple ways in which 001 may offer a differentiated treatment option in psoriasis. In this study, we are assessing a single induction regimen of 600 milligrams of 001 administered subcutaneously at week 0 and week 4, at least 4x higher than the induction dosing of market-leading IL-23 inhibitors. This dose was selected based on evidence in the literature suggesting that higher exposures of IL-23 inhibition may lead to higher efficacy at week 16 and beyond.
Importantly, these dose levels and exposures remain well below those used in inflammatory bowel disease where safety and tolerability is similar to psoriasis, further supporting the favorable safety profile of the IL-23 class. All participants have now reached the week 16 primary endpoint with no discontinuations. And these data are the focus of today's presentation. Participants were randomized 3:1 to receive ORKA-001 or placebo, and the primary endpoint was PASI 100 at week 16. This is the first time that PASI 100 is being used as a primary endpoint in the Phase II psoriasis study. Prior biologic studies have typically used PASI 75 or PASI 90. However, we believe that achieving complete skin clearance should be the targeted therapeutic goal for patients as data demonstrated quality of life improvement at PASI 100 versus less stringent endpoints.
The study is ongoing and at week 28, participants will be assessed based on the PASI 100 response. Those who achieved PASI 100 at week 28 will be rerandomized in a 2:1 ratio to either a treatment-free arm in which participants are not dosed until disease recurrence or to a Q6 monthly maintenance dosing, the shortest potential dosing interval. The no dose arm will give us an indication of the potential for once yearly dosing and will evaluate whether 001 induction can lead to long-lasting duration of skin clearance in a subset of patients with a potential for off-treatment disease remission. We plan to provide a second update on longer-term data from this study in the second half of this year.
Meanwhile, placebo participants have passed over to active drug at week 16 and will progress on to a 12-month dosing regimen as part of the open-label extension, which will allow us to gather additional data with 001 as a once daily maintenance dose. Overall, EVERLAST-A provides multiple different ways to demonstrate differentiation with ORKA-001, including ultra-long dosing intervals, the potential for greater efficacy and long-term off-treatment disease remission.
The baseline characteristics in EVERLAST-A are shown here. The enrolled population was overall very similar to that in prior studies and the placebo treatment arms were well balanced with that expected variability due to sample size. A few variations versus prior studies are worth noting. The 001 group was towards the higher end in terms of the percentage of patients with severe disease or IGA 4. Meanwhile, weight, baseline PASI and percentage of patients with prior biologic use was slightly lower than prior study populations.
Notably, correlations between these characteristics and efficacy endpoints have been weak in subgroup analysis of prior studies, and we will show some analysis from EVERLAST-A, which shows similar results. Overall, we view this patient population to be readily comparable to prior studies in terms of expected efficacy.
Turning now to efficacy. I'll start with our primary endpoint, the proportion of participants achieving PASI 100 or clear skin at week 16 as assessed by nonresponder imputation. Out of the 63 participants treated with ORKA-001, 40 the primary endpoint, representing 63.5% of participants. In the placebo arm, a single participant out of 21 was assessed with PASI 100 at week 16. The p-value on the primary endpoint was less than 0.0001. The IGA 0 assessment was identical to PASI 100 for all participants. Both IGA 0 and PASI 100 indicate complete skin clearance with no signs of psoriasis and the alignment is important for ensuring rigor as well as consistency in investigator assessment.
Consistent with these high rates of complete skin clearance, we observed high response rates across various less stringent endpoints of efficacy. 52 out of 63 participants or 83% achieved PASI 90 at week 16. One placebo participant achieved PASI 90, the same individual with PASI 100. Across additional endpoints of absolute PASI less than or equal to 1, IGA of 0/1 and PASI 75, we observed high rates of efficacy in the active arm and low rates on placebo. Later Lawrence will put these results into context of what has been shown with other treatments in psoriasis. These are highly encouraging data that suggest that ORKA-001 has a differentiated efficacy profile.
Historically, baseline characteristics have had limited impact on efficacy. We've observed the same in EVERLAST-A. Shown here is an assessment of the impact of weight, baseline PASI and IGA scores and prior biologic exposure on week 16 PASI 100. In the case of baseline PASI and IGA severity, efficacy was similar in each subgroup. Higher body weight patients showed slightly higher rates of PASI 100, which could indicate that exposures on ORKA-001 have reached the effective plateau of efficacy where body weight no longer contributes to exposure response. Participants of prior biologic use actually had slightly higher efficacy than the overall population, which is largely attributable to the limited [indiscernible] that subgroup. Overall, these data indicate that small variations in baseline are unlikely to contribute to the high efficacy seen in EVERLAST-A.
In terms of safety, ORKA-001 has been well tolerated with a profile comparable to placebo and consistent with other IL-23 inhibitors. The overall incidence of treatment-emergent adverse events was similar across the groups with 50.8% of participants reporting an event on 001 and 57.1% on placebo. Most events were mild in nature and none led to discontinuation. There were no serious adverse events. There was one severe adverse event, a bone fracture and dislocation, which occurred on placebo. The only treatment-emergent adverse events occurring in 5% or more participants in either group with upper respiratory tract infection, which was well balanced between treatment and placebo. It's worth noting that the study was conducted during peak respiratory virus season in the U.S. and Canada.
Notably, there were no infection site reactions reported for over 200 injections of ORKA-001 and no evidence of an ADA effect on safety, efficacy or PK. Overall, these results are as expected with a favorable safety profile of the IL-23 class and support a very promising profile for ORKA-001.
The EVERLAST-A study is ongoing, and we are planning another data update in the second half of the year that will include all participants through week 28, a time point that could demonstrate further deepening of response. In addition, we plan to share data on a portion of the cohort of week 52, which could show the potential for annual dosing. In parallel, EVERLAST-B dose-ranging study is enrolling rapidly, and we anticipate a 16-week readout next year. Overall, we are tremendously excited by the emerging profile of ORKA-001.
I'll hand it back to Lawrence now to help put these results into context.
Thanks, Jo. I think it's safe to say that these are some very remarkable data. Putting them in context, what you'll see here are cross-trial comparisons of EVERLAST-A efficacy results next to approximately 15 prior studies with the leading IL-23p19 and IL-17A/F inhibitors. These are $5 billion to $10 billion products today or in the making. And across every metric, ORKA-001 shows higher efficacy than the rest of the IL-23 class. Most importantly, on PASI 100 or complete skin clearance, we have a roughly 20 percentage point delta to SKYRIZI historical results and over double the response rate seen with ICOTYDE, an oral IL-23 inhibitor that recently launched and is expected to be yet another multi-blockbuster product in this area. 001 appears to have 16-week efficacy on par with BIMZELX, which to date has set the ceiling on efficacy in psoriasis.
We also note a very high percentage, 76% of patients with absolute PASI less than or equal to 1. These patients are very nearly clear at week 16 and could have the potential to reach full clearance at week 28. Together with once to twice per year dosing and the clean safety profile of IL-23p19, this level of efficacy could be category winning.
Now because EVERLAST-A started last summer, we'll need to wait until later this year for direct evidence of 1-year durability. However, we're very encouraged by what we're seeing in terms of the PK from the molecule. This is updated data from our healthy volunteer Phase I study, which has now completed its full 52-week follow-up for all subjects. What you can see is highly consistent PK continuing to reflect an approximately 100-day half-life. And when we look at the 600-milligram dose, the mid-dose level here, you can see that antibody levels stay well above the trough for other approved IL-23 antibodies through the full year duration. This is highly supportive of the potential for annual dosing since this level of antibody in the serum should be sufficient to maintain disease clearance. Updated PD biomarker data from the study also supports this, showing suppression of IL-23 signaling out to a full year at the 600-milligram dose. At this point, we believe it's quite possible that many patients could maintain response with annual dosing of 001.
ORKA-001 showing a 63.5% PASI 100 rate at week 16 and the potential for annual dosing could represent a step change in the profile of psoriasis therapeutics. This is a market where successive waves of incremental innovation have yielded multiple $5 billion to $10-plus billion franchises. And against this backdrop, ORKA-001 could represent an even bigger step forward. We think this program has tremendous potential to deliver value to patients and reward all of Oruka stakeholders.
Now bringing it back to the full picture for the company, I want to remind you again that this is just our first program. And our co-lead, ORKA-002, is now in Phase II as well and could be an extremely valuable asset in its own right based on the success that BIMZELX is having in both psoriatic disease and hidradenitis suppurativa. We have a great cadence of upcoming readouts across the EVERLAST programs and the ORKA-002 studies over the next couple of years with meaningful data updates expected to come every 6 months or so.
We are well funded with runway over 1 year beyond at least 3 of these readouts, a longer-term update on EVERLAST-A, EVERLAST-B data next year and our ORCA-SURGE data in psoriasis, which will also come next year. Based on the data shared today, we are charting a fast path for 001 toward BLA. Psoriasis programs can move quickly through the clinic, and we think we can potentially set a new record with 001.
I'll now open it up to questions.
[Operator Instructions] Your first question comes from the line of Alex Thompson with Stifel.
2. Question Answer
Congrats on the data. I was wondering if you could talk a little bit about your expectations for EVERLAST-B as well in the context of baseline characteristics here. How similar do you expect EVERLAST-B baseline characteristics to be to EVERLAST-A? I guess, you do anticipate BSA and PASI at baseline to be a little bit higher based on some of the contemporary or least not contemporary, more with some of the SKYRIZI studies historically?
Thanks, Alex, for the question. I think we would expect EVERLAST-B to be similar to EVERLAST-A. I think this baseline is quite similar to other historical studies in moderate-to-severe psoriasis. And in particular, if you look at the more recent studies, I think it looks very, very similar in terms of baseline.
The approach here is we had 25 sites that enrolled subjects in North America. These are very experienced sites. We used inclusion/exclusion criteria that are essentially identical to prior studies. And I think we got a patient population that reflects the current moderate-to-severe population out there. And then when you look at those baseline characteristics, they historically have not shown strong correlations with efficacy, and we haven't seen those correlations in our study either.
Your next question comes from the line of Yatin Suneja with Guggenheim Securities.
Congratulations on the data and the execution. Maybe just a couple for me. So first one is on this dose exposure relationship, right? So you clearly validated the dose exposure relationship. Could you then talk now a little bit about the potential for driving remission? What does that look like? What is that potential for you, which we don't see it with other molecules? So that's one.
Second question is on the ADA. Could you -- I know you mentioned that there is no impact of ADA. If you can sort of help us understand what the rate were that will be helpful. And finally, I think I see you are emphasizing yearly dosing a little bit more today than previously. Like what more you need to see before you tell us, hey, look, we have a yearly versus 6 months?
Sure. So thanks, Yatin. So on the first, I'll try to go through all 3 of those. So on dose exposure relationship, I think what we've seen here looks quite similar to what we've seen in KNOCKOUT. And I think any time you see something like that twice, you have more confidence that, that's a reproducible effect. And I think that gives us confidence that as we move forward through development, we're likely to see similar results.
I think on the second question, which was the ADAs. Yes, we haven't on any individual subject seen an effect of ADAs on, like we said, PK safety or efficacy. We are assaying for ADAs, and we have a very low rate of ADA positivity here, which looks very promising. And I think historically, IL-23 as a target has had very low rates of ADAs and in particular, very low rates of ADAs that had any impact on the metrics that matter.
And then in terms of yearly dosing, yes, I think if you look at the PK, it's pretty hard not to get excited about the 1-year potential just because the 600-milligram dose stays well above the trough level for IL-23s for the entirety of the year. And so that gives us quite a bit of confidence. I think you can never be fully certain until you see patients that are a year out from last dose and still have clear skin. And I think the exciting thing is that we're not too far from that. We started enrolling EVERLAST-A last summer. And so in just a few months, we'll have some of that data. And I think it gives you a lot to look forward to in terms of the potential here.
Your next question comes from the line of Tyler Van Buren with TD Cowen.
Congrats on the incredible data. So the PASI 100 figure on Slide 12 shows that the rate is going sharply up and into the right through week 16, and it suggests that the rate could continue to increase past week 16 in a meaningful way. So how are you thinking about the potential for increased PASI 100 rate over time here with a longer follow-up given the higher exposure and significantly longer half-life with ORKA-001 relative to on-market agents? Could the dynamics here be unique? And I have to ask the second question, so I guess I'll call it a follow-up. How quickly do you believe that you all can get to pivotal trial initiation with ORKA-001?
Sure. Thanks, Tyler. I can address both of those. Yes, certainly, we noted that as well that the slope of the PASI 100 curve looks pretty promising for later time points. I mean I think when you think about week 28, I think going into this, we would have been happy with the 63.5% clearance rate at week 28. So I think if that improves from there, that's going to be extremely exciting. We do look at that absolute PASI less than 1, which was around 76%. Those are people who have really minimal disease at week 16. So we're certainly hopeful that a good portion of those make it to full skin clearance by the later time points.
Again, I think it just gives you something to get excited about in terms of data sets that will be coming from EVERLAST-A. And then based on these data, I think even prior to these data, we were trying to chart the fastest path forward towards pivotal studies. I think based on these data, we're certainly going to be as aggressive as we can with that. The EVERLAST-B study, as you know, started enrolling last December. It's the 16-week data from that study that will really be gating in terms of having an end-of-phase discussion with the agency.
We are lining everything else up that goes into pivotal trial prep, CMC, clin ops, et cetera, so that nothing else is rate limiting. And we think we can go fast. Psoriasis programs have gone very quickly through development. I think if you benchmark us to those time lines, we're pretty confident we can go even faster. I think so far, we have been with 001. So I'm not going to put any more firm numbers on that yet, but rest assured, we're going to go as fast as possible.
Your next question comes from the line of Michael Yee with UBS.
This is Kyle Yang for Michael Yee. Congrats on the data. So the first question is, how should we think about the expectations heading into the 28-week data readout, particularly around early signs of durability. The second question is, based on your conversations with physicians, how do you expect docs to use this drug, assuming you could repeat this data set in further clinical studies?
Sure. Thanks, Kyle. So I'll take the first one, and then I'll let Jo comment on the second. I think we've certainly seen a lot of excitement. On the first, in terms of later-stage data and durability, I think the important thing to note is we'll have another readout in the second half, so not too far away, and that will have everybody at that 28-week endpoint. So you'll see how efficacy has matured to that point.
And then by that point, we'll have part of the cohort out to over a year since last dose. And we'll probably report on a partial cohort there or show the whole cohort at different time points. But to give you a sense of how long responses are lasting, I think if you see a dozen or so people out to a year and a good portion of them have maintained their response. That's going to give a lot of confidence in once a year dosing potential. So we're pretty excited looking forward to another readout on this study in a few months that could be really impactful and just continue to kind of build on the differentiated product profile we have here, which I would say has been extremely well received by the physician community. But maybe, Jo, you could comment on what we're hearing.
Yes. Thanks, Lawrence. So all along, the dermatologists have been super excited about ORKA-001 and the potential profile. As you know, IL-23p19 inhibitors are the drug of choice for dermatologists when it comes to just purely skin disease. And now with the data that we are showing that shows higher than other IL-23p19s, I think this is very compelling and dermatologists will be very excited now about this profile even more.
Your next question comes from the line of Sam Slutsky with LifeSci Capital.
Congrats on these awesome data. Just a quick one for me. Just based on these results, there's a few angles for development and commercialization that you could take with 001, whether it's a 6- versus 12-month dosing interval and then in-clinic versus at-home subcu dosing. Could you just discuss how these data in the Phase IIb might inform which of these permutations you'd include in the Phase III program? And then I know historically, most drugs do placebo-controlled studies in psoriasis, but any chance that you're thinking about potentially using an active comparator in Phase III?
Sure. Thanks, Sam. So yes, we're definitely doing a lot of work right now on the specifics of the Phase III plan. I think we can keep all of those options on the table and get data on all of them from a Phase III program. We envision a label that could have both a once a year and twice a year dosing option. I think even if it looks like a once-a-year drug for the vast majority of people, I think having a 6-monthly dose option for maybe people who don't get fully cleared is a nice feature. And so we think there's a pretty straightforward path we could take to enable both of those. At this point, we're fairly bullish on the once-a-year potential based on what we've seen.
I think in terms of comparator in the Phase III, we would probably include an active comparator. I think which active comparator you choose is still something that we're doing work on. Certainly, with data like these, it's hard to avoid the thought of could you go head-to-head against some of the best products out there. But I think that hasn't been necessary for approval or commercial uptake in these indications historically. And so we're going to take a prudent path there in terms of Phase III design.
Your next question comes from the line of Yasmeen Rahimi with Piper Sandler.
Congrats on the outstanding data. Maybe help us understand on the PASI 100 and PASI 90 scores, like sort of what the error bars look like, specifically around PASI 100. If you had some patients who might have been -- like was it pretty uniform as you went from week 4 to week 16? Were there certain patients that got a greater response? Was there anything unique about them? I appreciate if you could conceptualize that.
Sure. Thanks, Yas. I think generally, we had 63 patients in the active arm across 25 different highly experienced sites. I think the rate of PASI 100 that we've seen at the different time points, it's pretty remarkable how closely it matches what was seen in the knockout study if you just overlay those curves. And that's something that I think stood out to us. I think any time you see a result twice, you sort of assign a higher credence to that in terms of how robust it is. And we think it's biologically plausible, certainly, when you look at the exposure response that more antibody needed in the serum to fully saturate the target in the tissue, in the epidermis in all patients. And it looks like we have a very potent molecule and well tolerated with 001.
Nothing really stands out in terms of patient segments. And we showed some of that today, which would kind of be the subgroups that you would expect, and we set cutoffs where they were historically for SKYRIZI, so you could kind of compare those. There's, obviously, kind of endless subgroup analysis you could do. But on a Phase II study, I think that stops really being useful pretty quickly. I think this is a pretty -- this is a representative population and the efficacy that we're seeing looks very different than other IL-23s. And I'm, overall, just thrilled with the results.
Your next question comes from the line of Roger Song with Jefferies.
This is Fiona on for Roger. Huge congrats on the data. Just a quick one from us. Can you comment on the baseline population, the prior therapeutics use? And how does it compare to other trials? And any comorbidity with psoriatic arthritis?
Sure. Thanks, Fiona. So on prior biologics, the percent with prior biologic use was a little lower than has been seen in some of the prior studies. Other metrics were higher like severity, Jo mentioned on IGA score of 4. But prior biologics, in some indications, prior biologics can really seem to correlate with efficacy outcomes. That's not the case in plaque psoriasis. I mean you can look at multiple analyses of prior studies like, for instance, in the SKYRIZI Phase IIIs, the people with prior biologic use actually had a slightly higher rate of PASI 100 than people who are naive to biologics. And that's actually what we saw in our subgroup analysis as well. We think it's probably just small end that you see a difference there. And -- but really, I mean, I think historically, you wouldn't expect that population to behave any differently, and that's what we've seen here. And then the rate of PSA, concurrent PSA was in the range that you typically see.
Your next question comes from the line of Julian Harrison with BTIG.
Let me add my congratulations on these results. First, I'm wondering if the data here changed at all how you envision ORKA-001 and 002 coexisting in psoriasis. Is there maybe an updated long-term vision there or with ORKA-021? And then second, I'm wondering if you could talk about your general outlook for price stability in the psoriasis market. I think it's interesting that Stelara biosimilars entered the market early last year, but SKYRIZI still saw 50% year-on-year growth. So I'm just wondering if you have any thoughts on why step edits are not part of the picture here and probably won't be by the time ORKA-001 and potentially 002 enter the market as well?
Sure. Thanks, Julian. So these really don't change how we see 001 and 002 in the market. I think, generally, the treatment algorithm in psoriatic disease is pure skin disease. Docs want to use an IL-23 inhibitor because of its sort of exquisitely clean safety profile. And it's really patients who have concurrent joint disease or highly recalcitrant disease where IL-17 play the best role and IL-17A/F with BIMZELX is really proving to be the preferred strategy for that group of patients. And it's a large group, right? So concurrent PSA is typically 1/4 or so of patients with moderate-to-severe skin disease. So if you don't have a 17, you're sort of missing the right drug for 1/4 of the patients in a very, very large indication space. And then you've obviously got the additional indications like HS where that applies.
So we envision these 2 coexisting complementary in the market. That's what you've seen with BIMZELX. I don't think it's taking share at all from SKYRIZI. I think it's taken some share from Cosentyx and Taltz. So they're really sort of different subpopulations in what overall is a very, very large market.
And yes, I think we're encouraged generally. I think this is a market that has historically rewarded successive rounds of innovation. And I think what we have here looks like it could be a bigger step forward, I think, than some of the steps in the past. I think we see the excitement around ICOTYDE and its pricing in the market and the expectations there. And we think that new product will do great and likely continue to grow this market. And we think that what we potentially have in once to twice a year biologics with what are now looking like some pretty impressive efficacy figures. It would likely be preferred by the vast majority of patients. So overall, we're just excited by what we're seeing.
I think you mentioned step edits. I think in psoriasis, typically shows up in your 20s or 30s and then it's with you for the rest of your life. And so you see oftentimes people going on biologics have been dealing with the disease for 15 years or so. And so oftentimes, they step through whatever therapies are required and there's sort of a steady kind of pool of patients moving through that progression. And I think what we're excited about here is we think we could have really the option that most people want to get on, and we want to offer that as soon as possible.
Your next question comes from the line of Etzer Darout with Barclays.
Congrats on the data. Just wondered if you had any information you could provide on the median follow-up of the patients on EVERLAST-A and whether or not you can draw any comparisons on the exposures from the updated Phase I data that you commented on today?
Yes. So far, what we're seeing in the Phase II is very consistent with the Phase I. It's still early data, and so we want to let that mature a bit. But I mean, I think in the Phase I, it's pretty impressive PK, approximately 100-day half-life. And when you look at that 600-milligram arm, it's not really close to the median trough. And keep in mind, that's the median level, that 1.5 line on that graph is the median level for SKYRIZI right before patients receive their next dose. So there's half the patients below that line with SKYRIZI. And actually, on the Phase I, every single one of the individuals was above that line in that group. And so overall, I think just a high degree of confidence based on the overall PK that we're seeing in the potential for once a year dosing for at least the vast majority of individuals.
Your next question comes from the line of Andy Chen with Wolfe Research.
This is Brandon on for Andy. So it looks like ikztoza is still meaningfully above ixekizumab C trough by week 52. And we know annual dosing is in sight, but is there any confidence that you could achieve something even less frequent than annual dosing?
Sure. I mean I think once a year dosing in terms of a maintenance regimen is what we're shooting for. I think that aligns perfectly with the kind of visit frequency that physicians expect to have with moderate-to-severe psoriasis patients. We do have an open-ended arm in EVERLAST-A where we want to see if there's a proportion of patients that could go even longer than that, which would fit the definition in the field of off-treatment remission, which is over 1 year with clear skins since last administration of a therapeutic for psoriasis.
And every drug in psoriasis today is sort of a fixed-dose regimen for the rest of your life. I think the chance to offer off-treatment remission could be an additional very compelling differentiator and sort of gives us 3 different ways we could differentiate with this profile, very long dosing once to twice a year, greater efficacy and then really the first time ever to have the potential for off-treatment remission. So that's something we're excited about seeing as the data matures and then we'll decide how exactly that fits into how we want to position the drug once we get there.
Your next question comes from the line of Martin Fan with Wedbush Securities.
Congratulations on the strong data. Thinking about the speed of recruitment and the depth of response that we've seen so far, what are your thoughts on going forward with 2 trials versus 1 trial and current discussions with the FDA for the Phase III program?
Yes. So we'll really have those discussions once we have that primary endpoint data from EVERLAST-B. That will be the right time to really have that engagement. We certainly noted the kind of move by the agency towards willingness to accept a single Phase III. Really actually what makes the most difference in these indications is the size of the safety database that you need. If you need the same size safety database, sometimes there's really not that much difference between the cost and efficiency of a single Phase III versus 2 different studies and 2 different studies could maybe give you the option to do those in slightly different patient populations that could broaden the label.
So we're looking at different options there, and we'll have some really focused engagement with the agency once we have the right data set to have that discussion. But we think what's nice is there's a lot of options on the table. And the pivotal studies are something we think are very feasible for a company like ours to access the resources needed to execute on those.
I will now turn the call back over to Lawrence Klein for closing remarks.
Thank you, operator. Yes, I'll just thank everyone for your attention and interest. We're thrilled by these data and really excited to be looking forward to the next year or so at Oruka, another update on this study in the second half of this year, which I think could really build on the great results we're seeing here, the IIb data, which would then enable a rapid Phase III start. And then 002 will start to be layered on to that. We're enrolling our Phase II psoriasis study right now and planning an HS study to start in the second half of the year. So just a lot of excitement over here at Oruka, and we'll try to keep these good results coming. I appreciate all your attention.
Ladies and gentlemen, that concludes today's call. Thank you all for joining. You may now disconnect.
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ARCA biopharma, Inc. — Special Call - Oruka Therapeutics, Inc.
Finanzdaten von ARCA biopharma, Inc.
Umsatz
Der Umsatz stellt die Summe aller Einnahmen eines Unternehmens z. B. für dessen Produkte oder Dienstleistungen dar.
Umsatz (TTM) einfach erklärtDirekte Kosten
Direkte Kosten sind die Kosten, die direkt im Zusammenhang mit der Herstellung des Produkts oder der Dienstleistung entstehen.
Bruttoertrag
Der Bruttoertrag gibt an, wie viel vom Umsatz nach Abzug der direkten Herstellkosten im Unternehmen verbleibt. Berechnet man den prozentualen Anteil vom Umsatz, spricht man von der Bruttomarge (engl. Gross Margin).
Brutto Marge einfach erklärtVertriebs- und Verwaltungskosten
Die Vertriebs- & Verwaltungskosten (engl. Selling, General & Administrative expenses, kurz SG&A) beinhalten alle Aufwände für Marketing und den Verkauf sowie die allgemeine Verwaltung des Unternehmens.
Forschungs- und Entwicklungskosten
Die Forschungs- und Entwicklungskosten (engl. research & development costs, kurz R&D) geben Auskunft darüber, wie viel das Unternehmen in die Forschung und die Entwicklung seiner Produkte investiert. Vor allem prozentual vom Umsatz und im Vergleich zu direkten Wettbewerbern sind die Kosten interessant.
EBITDA
Das EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) ist der Gewinn des Unternehmens vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen. Berechnet man den prozentualen Anteil vom Umsatz, spricht man von der EBITDA-Marge.
Abschreibungen
Abschreibungen stellen Wertminderungen von Vermögensgegenständen des Unternehmens dar (z.B. durch Abnutzung von Maschinen).
EBIT (Operatives Ergebnis)
Das EBIT (engl. Earnings Before Interest and Taxes) ist der Gewinn des Unternehmens vor Zinsen und Steuern, das auch als operatives Ergebnis bezeichnet wird. Berechnet man den prozentualen Anteil vom Umsatz, spricht man von
der EBIT-Marge.
Nettogewinn
Der Nettogewinn stellt den Gewinn oder Verlust nach Abzug aller Kosten dar.
Nettogewinn einfach erklärtaktien.guide Premium
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| Umsatz | - - |
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100 %
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| - Direkte Kosten | - - |
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| Bruttoertrag | - - |
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| - Vertriebs- und Verwaltungskosten | 20 20 |
11 %
11 %
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| - Forschungs- und Entwicklungskosten | 110 110 |
16 %
16 %
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| EBITDA | -133 -133 |
18 %
18 %
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| - Abschreibungen | 0,11 0,11 |
175 %
175 %
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| EBIT (Operatives Ergebnis) EBIT | -133 -133 |
18 %
18 %
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| Nettogewinn | -116 -116 |
11 %
11 %
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Angaben in Millionen USD.
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Firmenprofil
ARCA biopharma, Inc. ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das genetisch gezielte Therapien für Herzinsuffizienz und andere Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickelt. Das Unternehmen beschäftigt sich mit kardiovaskulärer Pathophysiologie, Molekulargenetik und klinischer Entwicklung. Sein Produktkandidat, Gencaro, ist ein pharmakologischer Betablocker und milder Vasodilatator, der für die Behandlung von chronischer Herzinsuffizienz und anderen Indikationen entwickelt wird. Das Unternehmen wurde 1992 von Michael R. Bristow und Christopher David Ozeroff gegründet und hat seinen Hauptsitz in Westminster, CO.
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| Hauptsitz | USA |
| CEO | Dr. Klein |
| Mitarbeiter | 28 |
| Gegründet | 1992 |
| Webseite | orukatx.com |


