Cstone Pharmaceuticals Aktienkurs
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Kennzahlen
📘 Marktkapitalisierung
📈 Was ist das?
Die Marktkapitalisierung zeigt, wie viel ein Unternehmen laut Börse aktuell wert ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie hilft Unternehmen in Größenklassen (Large, Mid, Small Cap) einzuordnen und gibt Hinweise auf Marktmacht und Stabilität.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Große Unternehmen gelten als stabiler, zahlen oft Dividenden, wachsen aber langsamer.
- Kleine Firmen können stärker wachsen, sind aber schwankungsanfälliger.
- Die Marktkapitalisierung ist ein guter Indikator für Unternehmensgröße, aber kein Maß für Unter- oder Überbewertung.
📘 Enterprise Value (Unternehmenswert)
📈 Was ist das?
Der Enterprise Value (EV) zeigt, was ein Unternehmen tatsächlich kostet, wenn man es komplett übernehmen würde – inklusive Schulden und abzüglich Cash.
🧮 Wie wird es berechnet?
(= Marktkapitalisierung + Nettoverschuldung)
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der EV ist eine realistischere Bewertungsbasis als die Marktkapitalisierung, da er die Kapitalstruktur berücksichtigt. Er ist Grundlage für Kennzahlen wie EV/FCF oder EV/Sales.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Der Enterprise Value zeigt, was ein Unternehmen tatsächlich wert ist – unabhängig davon, wie es finanziert ist.
- Er ist besonders wichtig für professionelle Investoren, da er eine objektivere Grundlage für Bewertungsvergleiche bietet als die Marktkapitalisierung allein.
- Ein Unternehmen mit hoher Verschuldung erscheint im EV teurer, eines mit viel Cash günstiger – auch wenn sie an der Börse gleich viel wert sind.
📘 Nettoverschuldung
📈 Was ist das?
Die Nettoverschuldung zeigt, wie viele Schulden nach Abzug des verfügbaren Cashs tatsächlich verbleiben.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie zeigt, wie stark ein Unternehmen von Fremdkapital abhängig ist – und wie gut es in der Lage ist, seine Schulden kurzfristig zu bedienen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine niedrige oder negative Nettoverschuldung bedeutet hohe finanzielle Stabilität.
- Unternehmen mit viel Cash und geringer Verschuldung sind besser gerüstet für Krisen.
- Eine hohe Nettoverschuldung erhöht das Risiko – besonders bei steigenden Zinsen oder konjunkturellen Schwächen.
📘 Cash
📈 Was ist das?
Der Cashbestand zeigt, wie viele liquide Mittel einem Unternehmen sofort zur Verfügung stehen.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Er gibt Auskunft über die finanzielle Flexibilität: Ein hoher Cashbestand ermöglicht Investitionen, Rückkäufe oder Krisenresistenz.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Cashbestand zeigt finanzielle Stärke und Handlungsspielraum.
- Cash kann für Investitionen, Schuldentilgung oder Aktienrückkäufe genutzt werden.
- Allerdings: Zu viel ungenutztes Kapital kann auch auf mangelnde Investitionsideen hinweisen.
📘 Anzahl ausstehender Aktien
📈 Was ist das?
Die Anzahl ausstehender Aktien gibt an, wie viele Aktien eines Unternehmens aktuell im Umlauf sind und von Investoren gehalten werden.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie ist die Grundlage für viele Kennzahlen wie Gewinn je Aktie (EPS), Marktkapitalisierung oder KGV.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Je weniger Aktien im Umlauf sind, desto höher fällt z. B. der Gewinn je Aktie aus – wichtig für Bewertung und Dividendenrendite.
- Aktienrückkäufe verringern die Anzahl ausstehender Aktien – und steigern den Wert je Aktie.
- Kapitalerhöhungen haben den gegenteiligen Effekt: mehr Aktien → Verwässerung der bestehenden Anteile.
📘 Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV)
📈 Was ist das?
Das KGV zeigt, wie oft der Gewinn pro Aktie im aktuellen Aktienkurs enthalten ist – also wie „teuer“ eine Aktie im Verhältnis zum Gewinn ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KGV gehört zu den bekanntesten Bewertungskennzahlen. Es hilft Anlegern einzuschätzen, ob eine Aktie im Vergleich zu ihrem Gewinn eher günstig oder teuer erscheint.
🧮 Berechnung
📊 KGV (TTM) = bezogen auf den Gewinn der letzten 12 Monate (Trailing Twelve Months):🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges KGV kann auf eine günstige Bewertung hindeuten – oder auf Probleme im Geschäftsmodell.
- Ein hohes KGV kann Wachstumserwartungen widerspiegeln – oder eine überbewertete Aktie.
📘 Kurs-Umsatz-Verhältnis (KUV)
📈 Was ist das?
Das KUV zeigt, wie viel Anleger für 1 € Umsatz eines Unternehmens zahlen – unabhängig vom Gewinn.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KUV ist besonders bei wachstumsstarken oder noch nicht profitablen Unternehmen hilfreich. Es zeigt, wie hoch der Umsatz an der Börse bewertet wird.
🧮 Berechnung
Marktkapitalisierung = 7,26 Mrd. HK$ | Umsatz (TTM) = 311,01 Mio. HK$
Marktkapitalisierung = 7,26 Mrd. HK$ | Umsatz erwartet = 568,62 Mio. HK$
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges KUV kann auf Unterbewertung hindeuten – oder auf schwache Margen.
- Ein hohes KUV kann hohe Erwartungen widerspiegeln – oder übermäßigen Optimismus.
- Besonders sinnvoll bei Wachstumsunternehmen, bei denen der Gewinn oder Free Cashflow (noch) keine Aussagekraft hat.
📘 Unternehmenswert zu Umsatz (EV/Sales)
📈 Was ist das?
EV/Sales zeigt, wie viel Anleger für 1 € Umsatz eines Unternehmens zahlen, wenn man auch Schulden und Cash berücksichtigt – es ist eine kapitalstrukturbereinigte Version des KUV.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl eignet sich besonders für den Vergleich von Unternehmen mit unterschiedlicher Verschuldung – sie zeigt, wie teuer ein Unternehmen tatsächlich im Verhältnis zum Umsatz ist.
🧮 Berechnung
Enterprise Value = 6,60 Mrd. HK$ | Umsatz (TTM) = 311,01 Mio. HK$
Enterprise Value = 6,60 Mrd. HK$ | Umsatz erwartet = 568,62 Mio. HK$
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- EV/Sales ist neutral gegenüber der Kapitalstruktur und eignet sich gut für Unternehmensvergleiche.
- Ein niedriges Verhältnis kann auf eine günstig bewertete Aktie hindeuten – ein hohes Verhältnis auf hohe Erwartungen oder Überbewertung.
- Besonders nützlich bei wachstumsstarken, noch nicht profitablen Firmen.
📘 Unternehmenswert zu Free Cashflow (EV/FCF)
📈 Was ist das?
EV/FCF zeigt, wie viele Jahre es dauern würde, bis ein Unternehmen seinen Unternehmenswert durch freien Cashflow „zurückverdient”.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl hilft, Unternehmen auf Basis ihrer tatsächlichen Cash-Erträge zu bewerten – unabhängig von Bilanzierungsregeln oder buchhalterischem Gewinn.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriges EV/FCF deutet auf eine günstige Bewertung bei starker Cashgenerierung hin.
- Ein hohes EV/FCF kann entweder auf Optimismus oder auf temporär schwachen Cashflow hindeuten.
- Besonders hilfreich bei reifen, profitablen Unternehmen mit stabilen Cashflows.
📘 Kurs-Buchwert-Verhältnis (KBV)
📈 Was ist das?
Das KBV zeigt, wie hoch der Marktwert eines Unternehmens im Verhältnis zu seinem bilanziellen Eigenkapital ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das KBV ist besonders bei Substanzwerten (z. B. Banken, Industrie) relevant. Es hilft Anlegern zu erkennen, ob ein Unternehmen unter oder über seinem buchhalterischen Vermögen bewertet ist.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein KBV unter 1 kann auf Unterbewertung oder schwache Rentabilität hindeuten.
- Ein KBV über 1 zeigt, dass der Markt dem Unternehmen Mehrwert über den Buchwert hinaus zuschreibt (z. B. Marken, Patente, Wachstum).
- Das KBV eignet sich besonders gut für Unternehmen mit stabilen, materiellen Vermögenswerten.
📘 Eigenkapitalquote
📈 Was ist das?
Die Eigenkapitalquote zeigt, wie hoch der Anteil des Eigenkapitals an der Bilanzsumme eines Unternehmens ist – also wie stark es sich aus eigenen Mitteln finanziert.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Eine hohe Eigenkapitalquote steht für finanzielle Stabilität, Krisenfestigkeit und gute Bonität. Sie ist besonders relevant bei der Beurteilung der Verschuldung.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Eigenkapitalquote signalisiert finanzielle Stabilität – besonders in Krisenzeiten.
- Ein niedriger Wert kann auf ein höheres Risiko oder eine aggressive Verschuldung hinweisen.
- Wichtig: Die Eigenkapitalquote sollte immer gemeinsam mit der Eigenkapitalrendite betrachtet werden. Nur so lässt sich beurteilen, ob ein Unternehmen nicht nur solide, sondern auch effizient wirtschaftet.
📘 Eigenkapitalrendite (ROE)
📈 Was ist das?
Die Eigenkapitalrendite zeigt, wie effizient ein Unternehmen mit dem Kapital seiner Aktionäre arbeitet – also wie viel Gewinn es pro Euro Eigenkapital erwirtschaftet.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Eigenkapitalrendite ist eine zentrale Rentabilitätskennzahl. Sie hilft Anlegern zu erkennen, ob das Unternehmen eine attraktive Verzinsung auf das eingesetzte Eigenkapital erwirtschaftet.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Eigenkapitalrendite spricht für ein starkes, effizientes Geschäftsmodell.
- Besonders interessant ist sie bei kapitalintensiven Firmen oder solchen mit hoher Eigenkapitalquote.
- Wichtig: Ein sehr hoher ROE kann auch auf hohe Schulden hinweisen – daher sollte sie immer im Kontext mit der Eigenkapitalquote betrachtet werden.
📘 Return on Capital Employed (ROCE)
📈 Was ist das?
ROCE misst die Gesamtrentabilität eines Unternehmens – also wie effizient es das eingesetzte Kapital (Eigen- und Fremdkapital) zur Gewinnerzielung nutzt.
🧮 Wie wird es berechnet?
Das eingesetzte Kapital ist das gesamte betriebsnotwendige Kapital, unabhängig von der Finanzierungsquelle.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
ROCE eignet sich besonders gut für den Vergleich unterschiedlich finanzierter Unternehmen. Es zeigt, wie effektiv ein Unternehmen Kapital investiert – unabhängig von der Kapitalstruktur.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher ROCE zeigt, dass ein Unternehmen sein Kapital effizient einsetzt – unabhängig davon, ob es durch Eigen- oder Fremdkapital finanziert ist.
- Je höher der ROCE im Vergleich zu ähnlichen Unternehmen, desto mehr Wert schafft das Unternehmen mit seinem investierten Kapital.
- Besonders wichtig ist der ROCE bei Firmen mit hohen Investitionen – z. B. in Industrie, Energie oder Infrastruktur.
📘 Return on Invested Capital (ROIC)
📈 Was ist das?
ROIC zeigt, wie effizient ein Unternehmen das Kapital investiert, das langfristig im operativen Geschäft gebunden ist – unabhängig davon, ob es aus Eigen- oder Fremdkapital stammt.
🧮 Wie wird es berechnet?
- NOPAT = „Net Operating Profit After Taxes“
- Investiertes Kapital = operatives Vermögen abzüglich nicht-verzinster Schulden
🏛️ Wofür ist es wichtig?
ROIC ist eine der präzisesten Kennzahlen zur Bewertung der Kapitalrendite – besonders im Vergleich zur Eigenkapitalrendite, weil es Verzerrungen durch Schulden vermeidet. Er zeigt, ob ein Unternehmen Mehrwert für alle Kapitalgeber schafft.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher ROIC zeigt, wie gut ein Unternehmen mit dem tatsächlich investierten (betriebsnotwendigen) Kapital wirtschaftet.
- Im Unterschied zu ROCE wird nur Kapital betrachtet, das wirklich zur Finanzierung operativer Aktivitäten dient – und verzinst werden muss.
- Besonders hilfreich, um die Kapitalrendite von Unternehmen mit viel „überschüssigem“ Kapital oder zinsfreien Verbindlichkeiten realistisch zu vergleichen.
📘 Verschuldungsgrad (Leverage Ratio)
📈 Was ist das?
Der Verschuldungsgrad zeigt, wie stark ein Unternehmen durch verzinsliche Schulden (z. B. Kredite und Anleihen) im Verhältnis zum Eigenkapital finanziert ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Kennzahl hilft, das finanzielle Risiko und die Abhängigkeit von Fremdkapital zu beurteilen. Ein hoher Verschuldungsgrad kann die Eigenkapitalrendite steigern – birgt aber auch erhöhte Risiken bei Zinsanstiegen oder Liquiditätsengpässen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriger Verschuldungsgrad steht für finanzielle Stabilität und Unabhängigkeit.
- Ein hoher Wert kann auf erhöhte Risiken hinweisen – insbesondere bei schwankenden Zinsen oder konjunkturellen Schwächen.
- Wichtig: Immer im Kontext zur Branche und Kapitalintensität bewerten.
📘 Umsatz
📈 Was ist das?
Der Umsatz zeigt, wie viel ein Unternehmen insgesamt mit seinen Produkten und Dienstleistungen verdient – also den Bruttoerlös vor Abzug von Kosten.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Umsatz ist eine der zentralen Kennzahlen zur Einschätzung der Unternehmensgröße, Marktstellung und Wachstumskraft.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein wachsender Umsatz zeigt eine steigende Nachfrage und kann ein guter Frühindikator für Gewinnsteigerungen sein.
- Vergleiche von aktuellem und erwartetem Umsatz geben Hinweise auf das Marktumfeld und Analystenerwartungen.
- Wichtig: Starker Umsatz allein genügt nicht – auch Margen und Profitabilität zählen.
📘 EBITDA
📈 Was ist das?
EBITDA steht für „Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization“ – also Gewinn vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen. Es zeigt das operative Ergebnis eines Unternehmens, bereinigt um bilanztechnische und finanzierungsbedingte Effekte.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EBITDA ist eine verbreitete Kennzahl zur Beurteilung der operativen Leistungsfähigkeit – insbesondere bei kapitalintensiven Unternehmen oder im internationalen Vergleich.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hohes oder wachsendes EBITDA spricht für starke operative Erträge – unabhängig von Bilanzierung oder Steuerlast.
- EBITDA ist besonders nützlich, um Unternehmen branchenübergreifend zu vergleichen.
- Wichtig: EBITDA ist keine offizielle Gewinnkennzahl – Abschreibungen und Finanzierungskosten werden ausgeklammert.
📘 EBIT
📈 Was ist das?
EBIT steht für „Earnings Before Interest and Taxes“ – also Gewinn vor Zinsen und Steuern. Es zeigt das operative Ergebnis eines Unternehmens nach Abschreibungen, aber vor Finanzierungs- und Steueraufwand.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EBIT ist eine zentrale Kennzahl zur Beurteilung der Profitabilität aus dem Kerngeschäft – unabhängig von Kapitalstruktur oder Steuersystem.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hohes EBIT deutet auf ein profitables Kerngeschäft hin – vor Zinslasten oder steuerlichen Effekten.
- Es erlaubt objektivere Vergleiche zwischen Unternehmen mit unterschiedlicher Finanzierung.
- Im Vergleich mit EBITDA zeigt EBIT bereits den Einfluss von Abschreibungen auf das operative Ergebnis.
📘 Nettogewinn
📈 Was ist das?
Der Nettogewinn ist der verbleibende Jahresüberschuss (oder -fehlbetrag) eines Unternehmens – nach Abzug aller Kosten, Steuern, Zinsen und Abschreibungen
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Nettogewinn ist die zentrale Erfolgskennzahl – er zeigt, wie profitabel ein Unternehmen nach allen Kosten tatsächlich arbeitet.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein steigender Nettogewinn zeigt, dass das Unternehmen effizient wirtschaftet – trotz aller Kosten.
- Die Entwicklung des Gewinns beeinflusst z. B. direkt das KGV und weitere Kennzahlen.
- Im Zeitverlauf lässt sich ablesen, wie stabil und profitabel ein Geschäftsmodell wirklich ist.
📘 Free Cashflow (FCF)
📈 Was ist das?
Der Free Cashflow gibt Aufschluss über die echte finanzielle Stärke eines Unternehmens – unabhängig von Bilanzierungsregeln. Er zeigt, wie viel Spielraum für Dividenden, Aktienrückkäufe oder Schuldenabbau besteht.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
FCF reflects a company’s real financial strength – regardless of accounting profits. It shows how much flexibility a company has for dividends, share buybacks, or debt reduction.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Free Cashflow bedeutet, dass ein Unternehmen echte Finanzkraft besitzt – unabhängig vom bilanzierten Gewinn.
- Er ist oft die solideste Grundlage für nachhaltige Dividenden und Aktienrückkäufe.
- Sinkender FCF kann ein Warnsignal sein – auch wenn der Gewinn stabil aussieht.
📘 Umsatzwachstum
📈 Was ist das?
Das Umsatzwachstum zeigt, wie stark sich die Erlöse eines Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr verändert haben – tatsächlich (TTM) und auf Prognosebasis (erwartet).
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (Umsatz erwartet ÷ Umsatz Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Ein wachsender Umsatz ist ein zentrales Signal für steigende Nachfrage, Geschäftsausweitung und Marktanteilsgewinne – besonders bei Wachstumsunternehmen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Wachstum ist der Motor langfristiger Wertsteigerung – besonders bei Technologie- und Wachstumsaktien.
- Wichtig ist nicht nur das aktuelle Wachstum, sondern auch dessen Nachhaltigkeit.
- Prognosen zeigen, ob Analysten weiteres Potenzial erwarten – oder eine Verlangsamung.
📘 EBITDA-Wachstum
📈 Was ist das?
Das EBITDA-Wachstum zeigt, wie stark das operative Ergebnis eines Unternehmens vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen im Vergleich zum Vorjahr gestiegen oder gesunken ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwartetes EBITDA ÷ EBITDA Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Ein steigendes EBITDA ist ein Zeichen für verbesserte operative Ertragskraft – unabhängig von Finanzierungsstruktur oder Abschreibungen.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Starkes EBITDA-Wachstum signalisiert operative Effizienz und Skalierung – besonders relevant in Wachstumsphasen.
- EBITDA-Wachstum ist ein Frühindikator für Margen- und Gewinnentwicklung – sollte aber stets im Zusammenhang mit Umsatz und EBIT betrachtet werden.
📘 EBIT Wachstum
📈 Was ist das?
Das EBIT-Wachstum zeigt, wie stark das operative Ergebnis eines Unternehmens (nach Abschreibungen, aber vor Zinsen und Steuern) im Vergleich zum Vorjahr gewachsen ist.
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwartetes EBIT ÷ EBIT Vorjahr − 1) × 100
Erwartetes Wachstum basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Das EBIT-Wachstum ist ein direkter Indikator für die wirtschaftliche Entwicklung des operativen Geschäfts – unter Berücksichtigung der Kapitalintensität (Abschreibungen).
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Steigendes EBIT signalisiert wachsende operative Rentabilität – auch unter Berücksichtigung von Abschreibungen.
- Das EBIT-Wachstum ist ein wichtiges Maß zur Beurteilung von Geschäftsmodellen mit hohen Investitionskosten.
- Im Zusammenspiel mit Umsatz- und EBITDA-Wachstum ergibt sich ein umfassendes Bild zur operativen Entwicklung.
📘 Nettogewinn-Wachstum
📈 Was ist das?
Das Nettogewinn-Wachstum zeigt, wie stark der Jahresüberschuss eines Unternehmens gegenüber dem Vorjahr gestiegen oder gesunken ist – sowohl tatsächlich (TTM) als auch auf Basis von Prognosen (erwartet).
🧮 Wie wird es berechnet?
Erwartet = (erwarteter Nettogewinn ÷ Nettogewinn Vorjahr − 1) × 100
Der erwartete Wert basiert auf Analystenschätzungen für das laufende Geschäftsjahr.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der Gewinn ist die entscheidende Ergebnisgröße für ein Unternehmen. Ein wachsender Nettogewinn deutet auf steigende Effizienz, stabile Kostenkontrolle und nachhaltige Ertragskraft hin.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Wachsender Nettogewinn stärkt die Bewertung, Dividendenfähigkeit und Kursfantasie.
- Stagnierender oder rückläufiger Gewinn trotz Umsatzwachstum kann auf Margendruck hinweisen.
📘 Free Cashflow-Wachstum
📈 Was ist das?
Das Free-Cashflow-Wachstum zeigt, wie sich der freie Mittelzufluss eines Unternehmens im Vergleich zum Vorjahr verändert hat – also der Betrag, der nach allen operativen Ausgaben und Investitionen übrig bleibt.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Free Cashflow ist der echte, verfügbare Geldzufluss. Wachstum in diesem Bereich ist ein Zeichen für finanzielle Stärke und steigende Flexibilität bei Dividenden, Rückkäufen oder Investitionen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Sinkender Free Cashflow kann auf steigende Investitionen, höhere Kosten oder stagnierende operative Erträge hindeuten.
- Besonders bei Dividendenwerten ist das FCF-Wachstum wichtig – denn Dividenden werden letztlich aus dem verfügbaren Cash gezahlt.
- Ein negativer Trend sollte genauer analysiert werden – er ist nicht zwangsläufig schlecht, aber potenziell ein Warnsignal.
📘 Bruttomarge
📈 Was ist das?
Die Bruttomarge zeigt, wie viel vom Umsatz nach Abzug der direkten Herstellungskosten (Material, Produktion) als Bruttogewinn übrig bleibt – also der „Rohgewinn“ eines Unternehmens.
🧮 Wie wird es berechnet?
Auch: Bruttomarge = Bruttogewinn ÷ Umsatz × 100
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Bruttomarge gibt Aufschluss über die Profitabilität eines Produkts oder Geschäftsmodells vor Fixkosten, Steuern und Zinsen. Sie zeigt, wie effizient ein Unternehmen produzieren oder einkaufen kann.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Bruttomarge deutet auf starke Preissetzungsmacht und effiziente Herstellung hin.
- Sinkende Bruttomargen können auf Kostensteigerungen oder Preisdruck hindeuten.
- Besonders im Vergleich zu Wettbewerbern liefert die Bruttomarge wertvolle Einblicke in die Geschäftsqualität.
📘 EBITDA-Marge
📈 Was ist das?
Die EBITDA-Marge zeigt, wie viel vom Umsatz als operativer Gewinn vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen (EBITDA) übrig bleibt. Sie misst die operative Effizienz – ohne Verzerrungen durch Finanzierung oder Buchwerte.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die EBITDA-Marge hilft zu verstehen, wie viel operativer Gewinn ein Unternehmen aus jedem Euro Umsatz erzielt – unabhängig von Kapitalstruktur oder steuerlichem Umfeld.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe EBITDA-Marge zeigt starke operative Ertragskraft – unabhängig von Bilanzierungseffekten.
- Die Marge ermöglicht gute Vergleiche zwischen Unternehmen und Branchen.
- Ein stabiler oder wachsender Wert kann auf effiziente Kostenkontrolle und Skalierbarkeit hindeuten.
📘 EBIT-Marge
📈 Was ist das?
Die EBIT-Marge zeigt, wie viel Prozent des Umsatzes als operativer Gewinn nach Abschreibungen, aber vor Zinsen und Steuern übrig bleiben.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die EBIT-Marge misst die operative Ertragskraft eines Unternehmens unter Berücksichtigung der Kapitalintensität (z. B. Maschinen, Anlagen). Sie eignet sich gut zum Vergleich von Geschäftsmodellen mit unterschiedlich hohen Abschreibungen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe EBIT-Marge zeigt, dass ein Unternehmen auch nach Abschreibungen effizient arbeitet.
- Sie ist besonders relevant in kapitalintensiven Branchen.
- Langfristig stabile oder steigende Margen sind ein Zeichen wirtschaftlicher Stärke und Preissetzungsmacht.
📘 Nettomarge
📈 Was ist das?
Die Nettomarge zeigt, wie viel vom Umsatz am Ende als „Reingewinn“ übrig bleibt – also nach Abzug aller Kosten, Zinsen, Steuern und Abschreibungen.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Die Nettomarge gibt an, wie effizient ein Unternehmen über alle Stufen hinweg wirtschaftet. Sie zeigt, wie viel Gewinn tatsächlich je Euro Umsatz übrig bleibt.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Nettomarge zeigt, dass ein Unternehmen nicht nur operativ stark ist, sondern auch seine Finanzierung und Steuerbelastung im Griff hat.
- Vergleiche mit Wettbewerbern geben Einblicke in die wirtschaftliche Qualität.
- Sinkende Nettomargen trotz Umsatzwachstum können ein Warnsignal sein – etwa für steigende Kosten oder sinkende Effizienz.
📘 Free Cashflow Marge
📈 Was ist das?
Die Free-Cashflow-Marge zeigt, wie viel vom Umsatz nach Abzug aller operativen Ausgaben und Investitionen tatsächlich als freier Mittelzufluss übrig bleibt.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Marge misst die echte Liquidität, die ein Unternehmen erwirtschaftet – unabhängig von Bilanzierungsregeln oder Abschreibungen. Sie ist besonders relevant für Dividenden, Rückkäufe und Investitionen.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Eine hohe Free-Cashflow-Marge zeigt, dass ein Unternehmen nachhaltig liquide Mittel erwirtschaftet.
- Sie ist ein starkes Signal für finanzielle Stabilität und Ausschüttungspotenzial.
- Wichtig ist der langfristige Trend – sinkende Werte können auf steigende Investitionen oder rückläufige operative Effizienz hindeuten.
📘 Ergebnis je Aktie (EPS)
📈 Was ist das?
Das Ergebnis je Aktie (EPS) zeigt, wie viel Gewinn auf eine einzelne Aktie entfällt – und ist eine der wichtigsten Kennzahlen zur Bewertung von Unternehmen.
🧮 Wie wird es berechnet?
Die verwässerte Aktienanzahl berücksichtigt auch potenzielle neue Aktien, etwa durch Optionen, Wandelanleihen oder andere Umtauschrechte.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
EPS bildet die Basis für viele Bewertungskennzahlen wie KGV, PEG oder Payout Ratio. Es macht den Gewinn für Aktionäre vergleichbar – unabhängig von der Unternehmensgröße.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- EPS hilft, die Profitabilität pro Aktie zu erfassen – und ist besonders wichtig im Zeitvergleich oder im Vergleich mit Analystenschätzungen.
- Steigendes EPS kann ein Zeichen für stabiles Wachstum oder Aktienrückkäufe sein.
- Wichtig: Verwende verwässertes EPS für realistische Bewertungen – besonders bei stark aktienbasierten Vergütungssystemen.
📘 Free Cashflow je Aktie (FCF je Aktie)
📈 Was ist das?
Der Free Cashflow je Aktie zeigt, wie viel freier Mittelzufluss einem Unternehmen pro Aktie zur Verfügung steht – nach Investitionen, aber vor Dividenden oder Schuldentilgung.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Der FCF je Aktie zeigt, wie viel liquide Mittel pro Aktie tatsächlich im Unternehmen verbleiben – wichtig für Dividenden, Aktienrückkäufe oder Schuldentilgung. Im Gegensatz zum Gewinn ist er schwerer manipulierbar und daher besonders aussagekräftig.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Free Cashflow je Aktie ist ein Zeichen für hohe finanzielle Flexibilität.
- Er zeigt, wie viel Kapital ein Unternehmen effektiv einsetzen oder ausschütten kann.
- Besonders relevant für dividendenstarke Unternehmen oder solche mit starker Kapitalrendite.
📘 Short Interest
📈 Was ist das?
Short Interest zeigt, wie viele Aktien eines Unternehmens aktuell leerverkauft wurden – also von Investoren geliehen und verkauft, in der Erwartung fallender Kurse.
🧮 Wie wird es berechnet?
Der Wert zeigt den Anteil der Aktien, der aktuell auf fallende Kurse spekuliert wird.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Short Interest dient als Stimmungsindikator: Ein hoher Wert deutet auf Skepsis oder negative Erwartungen gegenüber dem Unternehmen hin – kann aber auch zu einem „Short Squeeze“ führen, wenn der Kurs plötzlich steigt.
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein niedriger Short Interest deutet auf Vertrauen in das Unternehmen hin.
- Ein hoher Wert kann ein Warnsignal sein – oder eine Chance, wenn sich die Stimmung dreht.
- Besonders spannend in volatilen Märkten oder vor wichtigen Quartalszahlen.
📘 Employees
📈 Was ist das?
Die Mitarbeiteranzahl zeigt, wie viele Personen ein Unternehmen weltweit beschäftigt – ein Indikator für Größe, Struktur und Geschäftsmodell.
🧮 Wie wird es berechnet?
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Sie hilft bei der Einschätzung von Skaleneffekten, Effizienz und Personalkosten. Zusammen mit Umsatz und Gewinn lassen sich Kennzahlen wie Produktivität je Mitarbeiter ableiten.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Viele Mitarbeiter bedeuten große operative Komplexität – aber auch hohes Umsatzpotenzial.
- Produktivität je Mitarbeiter ist ein wichtiger Indikator für Effizienz.
- Besonders spannend bei stark wachsenden Tech- oder Industrieunternehmen.
📘 Umsatz je Mitarbeiter
📈 Was ist das?
Der Umsatz je Mitarbeiter zeigt, wie viel Erlös ein Unternehmen durchschnittlich pro Beschäftigtem erwirtschaftet – eine Kennzahl für Effizienz und Produktivität.
🧮 Wie wird es berechnet?
Die Mitarbeiterzahl stammt in der Regel aus dem letzten verfügbaren Jahresbericht.
🏛️ Wofür ist es wichtig?
Diese Kennzahl hilft, Geschäftsmodelle zu vergleichen – insbesondere zwischen arbeitsintensiven und technologiegetriebenen Unternehmen. Ein hoher Wert deutet auf Automatisierung, Effizienz oder hohen Wertschöpfungsanteil hin.
🧮 Berechnung
🎯 Was bedeutet das für Anleger?
- Ein hoher Umsatz je Mitarbeiter spricht für ein skalierbares und margenstarkes Geschäftsmodell.
- Ein niedriger Wert kann auf arbeitsintensive Prozesse oder geringere Wertschöpfung hinweisen.
- Besonders hilfreich beim Vergleich von Tech- vs. Industrieunternehmen.
Cstone Pharmaceuticals Aktie Analyse
Analystenmeinungen
9 Analysten haben eine Cstone Pharmaceuticals Prognose abgegeben:
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Beta Cstone Pharmaceuticals Events
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Special Call - CStone Pharmaceuticals
vor 8 Monaten
|
aktien.guide Basis
Cstone Pharmaceuticals — Special Call - CStone Pharmaceuticals
1. Question Answer
So today, joined our call, including Jason Yang, CEO of the company; and also Niki Li, CFO of the company. This is Ziyi Chen, China health care analyst at Goldman Sachs. I'm going to be moderating the call.
Before we kick off the session, I would like to highlight that, this call is strictly for clients of Goldman Sachs and analysts only. And this conversation is not intended for the media and is off the record. Participants will be removed from the call if they cannot be properly identified. And this call is not for the purpose of sharing or receiving nonpublic otherwise confidential information. Attendees are public market participants who may not receive [indiscernible] request on public and otherwise confidential information about issuers or securities or about market securities.
So we already see the data coming out, abstract and also earlier today in the day, there has been a presentation.
So now I'm going to hand over the call to the management team to get started on the introduction of the data. Then we're going to potentially open the line for potential Q&A if you have any questions.
Jason, please.
Yes. So that's great. Thank you guys for calling the data interpretation, also a little bit of update and a little bit of perspective. We have been very happy with the data. I think for Phase I, we just want to look at 4 aspects. I think typically PK/PD safety and the preliminary antitumor activity in the Phase I background and also in reference to similar drugs, right? And I think we see many of the data meet our expectations and quite a few actually exceed my expectation based on the design. So I'm happy to share with you what I think of this data, and what's the next step.
Next slide, please. So this just shows you that we -- today, we talk about bispecifics, but we do have quite a few on the right side that will go into clinic next year. So we probably have 3 or 4 INDs next year. So we can talk to you guys later.
Next slide. Next slide. Yes. Just to remind you that why we are here today, right? So we designed this molecule 4 years ago. And really the driving force is that we need to have a second-generation IO backbone that not only have [indiscernible], but really, really has OS that can beat the current standard of care, right, PD-1, PD-L1 plus chemo or maybe plus something else. But the bottom line is the IO backbone has to be improved. We have tried all kind of things, right? So recently, we -- I mean, TIGIT is recent example, and they also tried 4-1BB. In early days, people tried [ TIM-3 and X3 ] and all kind of stuff, but that really did not improve upon PD-1. So it's not yet systematically be PD-1 plus chemo, right? So in the end, we realized that CTLA-4 really, really is the only molecule that add to PD-1 can improve OS further, right, anywhere from 5% to 12% over a year of 10 years. And in all those trials, CTLA only dosed 2 to 3 cycles because of toxicity. So now if I can make a molecule that contains CTLA-4 antibody, and it can be dosed together with PD-1 continuously for 1 or 2 years. So I would expect a lot more improvement of OS upon PD-1, right? This is because we know PD-1 does improve OS over standard of care. Now we want to improve OS upon PD-1 by adding CTLA-4.
Now the VEGF is very important. It's not only important because it has the anti-angiogenesis function. More importantly, as I will explain further, so in the tumor microenvironment, it can create a framework that's actually tracking PD-1, PD-L1 -- sorry, PD-1, CTLA-4 in the system to make it work much, much harder, okay? Now the problem, of course, has been how do you make CTLA-4 tolerable, right -- safe and tolerable. So this actually bring us back to [indiscernible] price in the past several years. The first one, of course, is the function of CTLA-4 -- discovery of CTLA-4 as a break immune checkpoint, right, that actually block CD28 from overactivation because that's the so-called immune second signal to stimulate by binding [ CTLA-4 ] binding to CD80, right? So that's the first [indiscernible]. The second one is this year's peripheral immune tolerance, really just to say why we can -- the normal human body does not attack our own tissue. So that's the peripheral immune tolerance and that Treg. Now the -- the TREG, function [indiscernible] is the same because CTLA-4 is blocking CD80 binding to CD28. So there's no overactivation either.
Okay, now the toxicity associated with CTLA-4 is actually coming from this tube. So on the right side, this tube, right? So your CTLA-4 antibody is so potent, it pull CTLA-4 from CD80 so that CD28 can get activated. Okay, so how can we generate or create a molecule that does not actually pull CTLA-4 from active T cell or Treg cell. Now if you look at CTLA-4, it's actually a dimer, right? And CD8 is a dimer. So essentially the binding is like a monlonal antibody. So that's a bent binding very, very tight, okay? Now so then we make an antibody that monovalent, only one arm of CTLA-4. So the affinity will much weaker around the 20 to 30 nanomol instead of a single or sub-nanomol, right? So in this case, it will not be able to pull CTLA-4 from CD80 in the peripheral. Okay, now in the tumor microenvironment, that's different because tumor microenvironment has T cells that get exhausted as they all express PD-1, right? And then tumor express PD-L1. So interact with PD-1 that actually suppress effector T cell. Now we have the trispecific antibody that also contains PD-1 antibody. So in this case, PD-1 and CTLA-4 will bind to both PD-1 and CTLA-4. So in this case, they could have driven enhancement of affinity, restore the binding affinity of PD-1 -- mono [indiscernible] PD-1 antibody and also more CTLA-4 antibody. So this kind of synergy make antibody works to your block PD-1 and CTLA-4 actions in the tumor microenvironment. And this action is further enhanced by the VEGF antibody [indiscernible] to the VEGF bind VEGF-A, which is a [indiscernible], so causing cross-linking [indiscernible] work and that will further enhance the PD-1 and CTLA-4 affinity by turning forward to [indiscernible]. So in this, the trispecific antibody working on 3 targets synergistically within the tumor microenvironment, working very, very hard. But in the [indiscernible] tissue, they are acting pretty flat, so not working so hard. So then we expect a lot of efficacy, but relatively low safety issues there. So that's good to see whether that we actually needed this goal.
All right. So we started Phase I trial March this year, and we finished enrollment of 72 patients really, really fast, okay? Because this is a dose escalation with back failure. So it's -- as you guys have been probably seeing a lot of trials, this is an unbelievable speed. Actually, we also started Phase II because with the data we have, we started Phase II already, and we expect to enroll treatment-naive non-small cell lung cancer by end of this month. And we should have enough data by mid of next year to start Phase III trial. So our plan is to engage U.S. FDA pretty soon for the Phase II expansion. And then by the middle of next year or Q3, we engage with FDA for the end of Phase II and the pre-Phase III negotiation so that we will have a dose and trial design and agree with U.S. FDA. Indication-wise, the most important is the chemo combo in first-line squamous, non-squamous non-small cell lung cancer. And then the other 2, one is in the second-line setting combined with docetaxel or something else against docetaxel. That should be a very easy win trial. That's post-IO, of course, because you will see post IO, the drug is working, our drug is working. So this will be a good indication to win. Of course, there is always the monotherapy in the first-line setting, whether we are going to do that or not, I think we will together make that decision with our partner because that's going to be a pretty challenging trial because enrollment, right, is not going to be easy. Okay, so this is our plan.
So now let me just show you the data from the dose escalation. Next slide. As I just mentioned, 72 patients, the median age is a typical Phase I patients. So it's pretty old patients. And the trial enrolled more than 55% of non-Asian, right, non-Chinese, let's say, mostly it's all active from Australia. So 54% are White. On the prior therapy also typical Phase I, so almost 40% of patients have 3 and above 3 prior therapy. And then prior IO, so 51% of patients have prior IO therapy. Some of those have multiple rounds of IO, including bispecific. So essentially, every patient that should be treated with IO has been treated with IO, and there's also off-label treatment with IO. Angiogenesis, same situation. So everyone that should be treated with VEGF has been treated and it is also off-label treatment. So the tumor type, non-small cell lung cancer is the most numerical patients because we focus on that. Even though a lot of those patients have not yet had a first tumor assessment, we only have 17 as you will see, but we enrolled 33 already.
Next slide. The first important readout for us is the safety, and that's also what our multinational company has been telling us. So they always said, if you can make this antibody work, we don't worry about efficacy, we worry about safety. So we -- if you look at the safety of the grade 3 and above TRAE, so right now, it's only 30.9% and the grade 3 immune-related TEAE, it's about 4.2%. We know this is a relatively short follow-up, but you also can tell that 20 milligram actually has been follow-up, 21 patients has been followed for quite a while since 3 to 4 months and 20 milligram per kg is not a low dose, it's pretty high dose. And also 1 to 10 milligram have quite a lot of those patients escalated from 1 to 3, from 3 to 10 and 10 to 20. So there has been quite a bit of up intra dose escalation to 20 milligrams. So you can see those data are much more mature.
As you know that [indiscernible] typically occur in week 4 to week 8, right? So I think for the dose 1 to dose 4, I think we pretty much all pass the day of week of 8, at least, right? So I think this safety looks -- even though it's immature, looks very, very attractive.
Next slide. This is just an easy way to visualize the safety, the most frequent AE. So on the right side, you can see very few grade 3 TRAE.
Next slide. So obviously, we want to look at relevant comparators, right? So in our case, we have a trispecific. So we definitely look at both PD-1 and CTLA-4 bispecific. PD-1 and PD-L1 plus CTLA-4 combo, CTLA-4 [indiscernible] and then PD-1, PD-L1, VEGF bispecific and the PD-1 monoclonal antibody. So if you just look at the Grade 3 TRAE and [ TRE ] leading to treatment discontinuation against all these classes, you can see right now, it's very, very favorable. We do expect it goes up, but we think that it will be similar. At worst, it will be similar as the PD-1 VEGF bispecific.
Next slide. So we also look at the RAE. So in this case, we look at any grade RAE as well as grade 3 RAE versus the same classes of molecules. Again, the frequency right now of RAE and the grade 3 RAE are very low. Again, I think even if the data mature, we will still be in a pretty safe places.
Next slide. So we're looking into the detail of frequent RAE, typically skin rash and the thyroid disorders and [ STLT, ] right? So there are real ones, but we are not seeing many real ones yet because the sample size is still small. But even if you look at the more frequent ones, right now is much lower than the PD-1, PD-L1, CTLA-4 bispecific or PD-1 plus CTLA-4 monoclonal combination. So it's -- right now, it's very good -- it's very well tolerated.
Next slide. This is actually interesting is to look at the VEGF related tox because we have the same VEGF that's from [indiscernible], right, bevacizumab as [indiscernible]. And also the [indiscernible] ratio is the same. A12 and [indiscernible] and both molecules are 200 [ kilo ] [indiscernible]. So we have the same moderation. So meaning that our 200 milligrams contain 15 milligrams of bevacizumab as [ AK112 ] does. But right now, of course, with a shorter follow-up, if you look at the 4 type of VEGF-related tox, the hypertension, proteinuria, hemorrhage and the symbol of embolism. Right now, it's very low. So we have 2 cases of hypotension, one case of proteinuria and one case of hemorrhage for a patient who have the oral, so that patient should not be enrolled, but it's enrolled into the 3 milligram per kg.
So in general, right now, the VEGF-related tox is really, really low. So this is -- we are very happy. So our investigator is also very happy because they think that hypertension they typically can manage, but sometimes proteinuria is a problem, especially grade 3, right, recurrent because you're losing essentially nutrition. So far so good for the VEGF-related tox.
Next slide. So PK, so typical a textbook like linear PK. So that means we don't have a lot of neutralizing AD antibody interfering with PK, or there's no target-mediated drug disposition. So it all looks good. Half-life is 6 to 8 days, similar to [ K1, ] similar to with 2, probably 1 day longer than [ AK112. ]
Next slide. The receptor occupancy in the peripheral T cells. So you can see that at 20 milligram, the blue line, we saturated the receptor occupancy and that situation also can be observed even before the second dose, so-called dose interval, right? So it's a cross dose interval. We still have more samples coming. So the 30 milligrams will have more longer follow-up. But overall, you can see from the blue line, which is 20 milligram is active, the receptor occupancy is constant. So that help us determine dose going forward. But this certainly is an underestimate of the receptor occupancy within the tumor microenvironment because this is a peripheral because in the [indiscernible], there's no synergy. And in the tumor microenvironment, there's a lot of synergy. So that binding will be much tighter.
Next slide. The pharmacodynamic biomarker, so the T cell proliferation as indicated by upregulation of Ki67 and also the CTLA-4 specific activation as suppression as indicated by ICOS. If you look at the top, the proliferation on CTLA-4 -- CTLA-4 proliferation essentially is driven by CTLA-4 blockade. So you can see a plateau at 10 milligram per kg, okay, against in the peripheral. And for Ki67 in CD8, that's contributed by both CTLA-4 blockade and PD-1 blockade, and you see also a plateau around 10 milligram going forward. ICOS also behaved similar at 10 milligram. So essentially 10 milligram it should work, and we see it works, right? But going forward, you always want to have a little bit of margin going forward, 20 or 30 milligram probably will be the right dose taken in Phase II.
The next slide. This is interesting. So this is the sero-free VEGF-A. You can see even at 1 milligram per kg, immediately post the dose, the sero-free VEGF-A dropped from about 500 to undetectable level before 10 [indiscernible], and it stayed that way. And that's true for 3 milligram per kg, 10 milligram per kg, 20, 30 milligram per kg. So this is actually very different from either AK112 or bevacizumab. In those case, the sero-free level actually jump up and down after dosing, right? So a lot of people are asking why this one behave differently, why the suppression is so much tighter. I think it's hard to explain the only way that I can explain this is because we've got 3 targets in the tumor microenvironment that cross-linking cause the VEGF actually track inside the tumor microenvironment. Your environment, say, does not come up that much. So that's the -- would be a reasonable explanation. But of course, there's no evidence to say that's true. But right now, there's no need to really know the mechanism. But as long as that we know the trispecific has definitely neutralized VEGF-A. So that's, again, is another way of proof of mechanism.
So next slide. Okay. So the [indiscernible] data, this is the cut for the ESMO poster. And just 1 week later.
Next slide. Just patient converted from ST SD at third tumor assessment to PR. So at 20 milligram per kg, right? So then dose-wise, it looks just -- it looks better. Essentially every dose, you got some response, right? But because the denominator is different, so the response rate actually as you go off the dose, it looks like there will be more response rate, but that will wait to see, right, data will mature further. I think important to see is that the disease control rate. Remember, all these patients come in with tumor progression. So if there's no drug -- if drug has no effect, the tumor will keep growing. So you will not see a lot of stable disease. And that's reflected in the disease control rate. So we have a 71.4% of disease control rate in this Phase I patient population. So that means the drug is actually working.
Next slide. Okay, right, so then we look into which tumors actually have reached a partial response level. So we have 17 patients from post-IO non-small cell lung cancer. So everyone has IO treatment and 41% has VEGF treatment. So the response rate is 17.6% and the disease control rate is 42.4%.
Now within these 17 patients, there are 5 patients who are EGFR or something else mutation. As you know, EGFR mutant non-small cell lung cancer does not respond to monotherapy of IO, so if we remove those 5 patients, and they are actually 3 out of 12, 25% and [ DCL ] reached 83.3%. Now this is a pure post-IO AGA active -- AGA negative non-small cell lung cancer. So this really support this drug will probably work better in both frontline and second line, right, because you are overcoming IO resistancy. If you remember EGFR TKI, the third-generation EGFR TKI are much better than first generation because it can overcome some of the resistant mechanism of first-generation EGFR TKI, okay? So this is you need to have this type of data to be confident you will be able to beat KEYTRUDA, for example, right, because those are PD-1. So right now, we know that our drug works post PD-1 like KEYTRUDA, and we actually have a lot of patients who have KEYTRUDA from Australia.
Then you look at ovarian cancer, relatively cold cancer, TNBC, relatively cold and NCC RCC, non-clear cell or renal cell carcinoma, relatively cold and the soft tissue sarcoma very cold. So the drug is working across this type of tumors look at disease control rate as well as response rate.
Next slide. So for the 17 non-small cell lung cancer, we look at the duration of treatment and also the timing of response. So if you look at the left side, the green one is 10 milligram. The 10 milligram, you have 2 patients that still are on treatment and another one is PR and the third tumor assessment, right? So it's coming a little bit slow, but it's still coming. That's also a typical of later-stage clinical trial. You don't see all response in the first tumor assessment, right? In first line, you see probably 75% of response in the first tumor assessment, remaining typically in the second tumor assessment. But in later line, the sensitivity is lower. So you see quite a few response coming later, okay? And also 10 milligram apparently not enough. So you have 3 patients progressed at 10 milligram. Now for 20 milligram, the more patients stay on treatment right now and also you have patient becoming a partial response at second tumor assessment. Now for 3 right now, we have 4 patients. So 1 patient progressed. So 3 patients, one of those patients had a tumor response at first tumor assessment. So again, we have a lot of other patients at 30 milligrams that have not had tumor assessment. So when those happens, we expect tumor response rate will go up more than probably 25%, okay?
On the right side, we're also showing you the each one has IO and then tumor type, squamous, non-squamous, both response, right, because there's quite a few non-squamous. So the safety is not an issue. And then the VEGF treatment, prior treatment and also the AGA mutation. And look, the AGA positive ones do not have partial response. So they do have some SD and also PDs for the patients. So the drug is still working in this population, just not as sensitive as [Audio Gap].
Next slide. So we look at all the 49 patients who have had at least 1 tumor assessment and looking for duration of disease control, right? So the first patient is a soft tissue sarcoma patients. The patient has a partial response at the second CT scan. The first CT scan has a 24% of tumor reduction. So we dose escalate patients from 1 milligram to 3 milligram and the patient has been on 3 milligram per kg as of today. So patients are still receiving treatment with a tumor reduction of more than 40%. These patients failed 3 lines of chemo before coming to the clinical trial. So I think this is really lucky for this patient because otherwise, there's no treatment, right, soft tissue sarcoma. So in the early doses is longer follow-up, you can see the disease control rate is pretty good, right? We're talking about 7, 8 months already for lower dose patients. Now for higher dose patients, there's a lot of patients still on treatment, right? The follow-up time is still short. But I think it's very promising for us to expect to see a pretty long PFS for this Phase I cohort patients when the data mature.
So next slide. Correct, So then we put all the data in perspective of relevant drugs with the Phase I trial data, right? So you can see you're all familiar with the Phase I molecules, right? They are relevant bispecific molecules, either bispecific VEGF or bispecific CTLA-4. So immediately, you can see that our trial has much higher prior IO therapy, and we have much shorter follow-up because we need to report data early for a lot of other purpose. And then disease control rate is much higher. And overall, it is very similar, right? But it's hard to compare because each trial enrolled different patients. Like AK112 Phase I enrolled quite a bit of ovarian cancer. So you got a 25.5 in that trial results. But for others, it's enrolled different patients. So it's hard to compare. But the DCR, it tells us a lot, okay, meaning that the drug our drug is working across different tumor type.
So next slide. So we are trying to do apple-to-apple comparison. So we pick up all the non-small cell lung cancer post IO patients from various trials from this molecule. So in our case, we already show you that out of 17, so we have partial response. If we get rid of AGA neck positive, the response to 35%. And the second column, that's a relatively new trial for [indiscernible] A4 plus VEGF biosimilar. It's a relevant trial because that's on a second line, pure second-line setting, 47 patients, and they are all AGA negative. I think this is a good trial design. So they definitely want to focus on AGA negative second line and trying to generate data potentially trying to head-to-head against docetaxel, right? Because you can only add to docetaxel, you already have 2 drugs that's going to have a lot of problem -- toxicity problem. I think with this 12.8% response, I think to trying to head against docetaxel has some challenge there. Whereas in our case, we can add to docetaxel, right, because we have a single drug that's much more and also much safer, so just talking about the going forward. And then you look at some other trials. So for example, the AK104 Phase Ib/II trial that has 23 patients. So those, again, are AGA negative or unknown. And in this case, it's line 2 and above. In this case, 23 patients have no response. And then the PM8002 trial, so that has 8 patients, that 8 patients, they are all AGA negative and the second line post IO, they have response, 62.5% disease control rate. So if you look at across this, you can probably appreciate that the trispecific antibody is probably going to do better in posted IO non-small cell lung cancer with or without an AGA mutation, okay? So this is actually good for us because we want this drug to work in first-line non-small cell lung cancer and also second-line non-small cell lung cancer in combo with chemo and KEYTRUDA with chemo. And ceritinib can also do a monotherapy, but I said that before, that's going to be a tough decision to make.
Next slide. Correct. Next slide is correct. So we see the Phase I data from our development molecule. When the Phase I data was [ wrong, ] people are probably not impressed with that first Phase I data, right? But when those molecules come into Phase II treatment naive either as monotherapy or come with chemo, the response rate is suddenly jump is getting much higher than a typical PD-1 or PD-1 plus chemo. Each one is slightly different because sample size and also baseline. But border line is the bispecific plus chemo or bispecific alone has a better response, better PFS than PD-1 plus chemo or PD-L1 alone, that's a given, that's a fact, okay, just like HARMONi-6 reported yesterday. And of course, the problem is that whether you will have OS, right? And we -- here, we fully expect that we will see similar or slightly higher response rate, longer PFS and much, much longer OS. And we truly expect that the CTLA-4 will add 10% of OS on top of PD-1, right? And then with the bispecific PD-1 VEGF that adds roughly 20% together, you can add about 30% of OS on top of PD-1 -- currently PD-1. So then you will be pretty safe to run Phase III trial. So that's the expectation going forward, okay?
So next slide. Right. So this is a summary of what I just said. I think the safety tolerability with immature data is very encouraging, okay? And also, we have very low infusion reaction. So that's really a good thing to have. And the fact that we dosed the 45 milligram per kg, continued dosing multiple cycles already. The highest cycle we have is probably 12 cycles already, right, really saying that we manage CTLA-4 toxicity really well and also VEGF toxicity. And the PK/PD really showing the drug is behaving well inside the body and the PD showing that the drug has bind to its target and is doing what is supposed to do on PD-1, CTLA-4 and VEGF and antitumor activity, you definitely see good response in post-IO, post standard of care tumor in a Phase I setting, and you see very encouraging efficacy in post-IO non-small cell lung cancer that support our Phase II focus on non-small cell lung cancer. Certainly, we have 15 cohorts, there's a lot of other cohorts. But because non-small cell lung cancer is the most compatible market-wise, we want to get into that start Phase III before we box start -- get a box start. That's the future development, okay?
So I think that's it. I'll be happy to discuss further if you have any questions.
Sure. Thank you, Jason. This is very comprehensive and really congrats on the data. I think the safety data looks pretty promising for us to moving forward. So since we talk about safety, there's a couple of questions we try to understand a bit more. Number one is when we look at the AEE across different doses, right, how should we understand the reverse dose dependency? Grade 3 plus TRAE actually is 24%, 9.5%, 7.4% when the dose goes up. And particularly grade 3 plus IRAE only observed in the lower doses, right, while in the fifth DL5 and DL6, we didn't see any of the IRA. How should we understand that?
Right? The number one is that the early dose is not just lower dose. The early dose has been followed much longer, right? So with the first patient dose in March. So we're talking about 7, 8 months. And as well as then the 45 milligram dose has been followed probably 1 to 2 -- 1 month, 1 month, so it's much shorter. So even though the [ RE ] typically come out 4 to 8 weeks, right? So there's not much come out yet. So as I said, the AEE rate will go up. But even if the AEE rate goes up by 50%, it will be very much within the acceptable range for trispecific antibody, right? So that's one obvious explanation. The second is the 1, 10 milligram -- 1 to 10 milligram is not really just 1, 10 milligram. There are quite a few patients escalated already to 20 milligram per kg, right? But it still belong to the initial 1, 10 cohort.
Got it. So is it fair to say that we should be taking, let's say, the dosage cohort 1, 2, 3 safety profile given you mentioned that for those lower doses has been followed for a longer time. So meaning Grade 3 plus TEAE is 38%, [indiscernible] about 24%, IRA about 10%. This is kind of like baseline when we are looking forward for a potential -- the safety profile going to be shown in Phase II study?
That's -- I think it's a reasonable assumption except that in early days when we enroll patients, right, there are some -- enrolling is probably not appropriate. For example, we enrolled one patient with original hospital, right, start with [indiscernible]. So those actually supposed to be enrolled because those patients have a strong bleeding tendency, but we do have patient at 3 milligram that patient does have grade 3 hemorrhage, right? So that's actually increased the hemorrhage case. So I think a small sample size, sometimes 1 or 2 events can tear this scale in proportionately, right, disproportionately. So again, I think the frequency is one thing. Second is the type of AEE, whether it's relatively easy to manage it. For example, grade 3 hypertension is probably easier to manage than grade 3 proteinuria, right? And also in this case, we have grade 3 STLT without symptom that's also considered as a grade 3 in this country, 5, right? So I can tell you all the 5. So the STLT is one of that. And then in the grade 3 neutropenia, that's also grade 3. So essentially, when you look at all these 5 grade 3, it's not -- you're not concern -- we're not concerned.
Got it. Got it. And also, how should we be looking at the potential [ RX2D, ] probably 20 milligram or 30 milligram. And also, if we look at the data, right, well, of course, it's a small sample, but 20-milligram looks the ORR a bit lower, right? But I think your PK chart already showing that it's pretty dose-dependent linear kind of perfect chart for that. So when the sample is getting bigger, we should be expecting higher dose going to give us better response rate?
Right. So we will really be making a decision based on data. You can see that in the dose escalation, 20 milligram, we have 21 patients, 30 milligram, we have 27. So those data is going to mature eventually. And also in the Phase II, we are going to enroll homogeneous patients like non-small cell lung cancer and comparing 20 versus 30, right, for example, each all has 20 patients, for example, that will be giving a pretty good assessment as to efficacy and safety. And based on that, we will make a decision which dose to take forward.
Got it. And this is a question actually today we got from investors is that just from -- when you're explaining the design and the mechanism that you mentioned about the PD-L1 is a single valent design in CS2009, right, versus a lot of bispecific antibodies is actually bivalent. So is it fair to expect lower efficacy for your asset at a 20 milligram per kilogram compared to a bispecific bivalent design at the same dose level? Or is it actually relevant because you have the synergy -- synergistic effect and also the affinity might be also different through different design.
Yes. I think the biggest misconception for IO is that you want to have a very, very high affinity molecule, right? Now look at the PD-1. So who has the highest affinity for PD-1, who has that? [indiscernible]
Right.
And Nivo actually has high higher affinity than KEYTRUDA, right?
That's right.
So -- and if you look at the literature right now, people realize that for blocking antibody, you do not want to have super high affinity because in the tumor microenvironment, when you have a super high affinity, which has high [ KM, ] but low [ KF, ] it binding will not come back -- come down. So it's actually forming a protective shield around the tumor and again more drug cannot pass through that shield. So the activity -- antitumor activity actually decreased, okay? So you really want to have a moderate antibody that goes on and goes off, right? That's -- and then once it gets on, there's all kind of synergy. This synergy actually solidify this network binding. It's because our antibody, remember, we have a lower thing, but we got a much higher dose. So it's really saturating the environment, right? So it's just like I got -- it's like you attack a city, you either have very strong giant, 10 or 20 giant, but I could have 100 just the medium-sized surgeon, right? So they probably want to do the same job or do better. That would be the idea.
Got it. And also, you mentioned about you're going to run a randomized controlled trial between the 20-milligram versus 30 milligram to determine the [ RP3D, ] right, for the Phase III. So could you elaborate a little bit more about the potential design when you're going to start to do that and sample size, what kind of indication you will be targeting when we're going to have the results for that?
Right. It's funny that you mentioned this. Look, if I want to make a drug, I don't want to make a shady drug, right? So I'm not trying to design a trial with 1,000 patients because I'm not confident, I will have OS. So I put a very, very high OS hazard ratio, and that will necessitate a large sample size, just trying to get a statistically positive trial, maybe with hazard ratio of 0.8 or 0.2 or 0.78. I think we need to have a hazard ratio OS hazard ratio of 0.75 or below in order to be out in the market, the current standard of care, right, to convince people that this is really better drugs around. So for me, for the first-line squamous, non-squamous Phase III trial, I think I will target a hazard ratio of 0.75. I definitely don't want to go higher than that, okay? So if I have 0.75, my sample size is around 700, right? And it cover both squamous, non-squamous. And PFS is not even an issue because no matter what you put there, it's going to pass, right, as you would expect. So really, really the sample size will be driven by your OS assumption. And I don't want to do a shady trial with 1,000 patients just in order to get a drug approved. Of course, I probably will not be a person to make that decision because I think when we have this Phase III started, I certainly hope that we have a partner already joined us. Then for the second line, that actually it is going to be a relatively simple design, right? I think 300 patients might be good enough if we get rid of AGA positive patient population, right? You add on dosing, and they compete against docetaxel, OS and PFS, you can do a primary there. OS is definitely necessary for approval for the second line setting. I think that will be a fast-to-market trial. We're actually very excited about that trial.
Got it. Well, of course, non-small lung cancer is going to be the key indication you will be targeting for sure, given it's very large. And of course, it's very competitive, right? But in this set of the data, we already see that there has been OR observed in several other indications, right, ovarian cancer, TNBC and RCC, SGS. But among all those indications -- potential indications, what could potentially be the ones you will be pursuing beyond small cell lung cancer?
Right? The most attractive one would be the first-line CRC, right? So we have not enrolled those patients in the dose escalation because if we open that indication, then majority of patients will be CRC because Australia has just way too many CRC. So we specifically say I don't want to have CRC in my dose escalation. Phase Ib/II, we will have chemo combo -- first-line chemo combo for first-line CRC, right? We fully expect that will be a very promising trial. So specific plus CRC against CRC plus maybe bevacizumab or something, right? I think just like [indiscernible] is doing, I think this is definitely the right thing to go. We have the advantage of CTLA-4 trying to convert a cold tumor like CRC into relatively high tumor -- hard tumor. And then RCC head and neck because those are the PD-1 chemo did not do well, right? It's moderate, right? Those are moderate efficacy. I think we go for that TNBC, so PD-1 10% and above has an indication, but that effect is very weak or very same deal, right? So all this, I think trispecific has a lot of advantage to beat KEYTRUDA or PD-1 containing standard of care.
Got it. And also in the Phase I study, well, this is still a very small sample. So we don't break down by Asian-Caucasian population, but it's roughly 50-50, right, based on baseline. So have you observed any of the difference between Asian population, white population, any difference here in terms of safety profile?
Absolutely not. Non-small cell lung cancer mostly come from China. So you see results there. But if you look at ovarian, look at TNBC, look at soft tissue sarcoma and RCC, they're all coming from Australia.
Oh, got it, got it. And also, you mentioned about Phase II and that you're enrolling patients very fast. Could you elaborate a bit more how many sites you have open, and how many patients enrolled, what percentage, how you're going to be running that? And particularly, when we should be expecting a data readout?
Yes. The first question is easy to answer. So we opened totally more than 30 sites in China and Australia right now. Australia already started to enroll patients in the 15 cohort. In China, right now, we got CDE permission to enroll first-line non-small cell lung cancer. So we are going through the EC process. Once that got approved, we should have a really, really quick enrollment for non-small cell lung cancer. We hope that we will have some cohorts that have enough patients to report at ASCO next year. And at also ASCO, we will have Phase I maturity, data will be very mature at ASCO. So I think -- I also do not exclude that we might have some data disclosure in between if we have some mature data readouts that are interesting enough for investors.
Got it. I know you don't really provide a guidance on when you're going to be looking for a partner time line. I think it's also not reasonable to provide any time line. But just to thinking about you definitely need some partners to sponsor or co-sponsor some of the large future global trials, right? If you think about that, I bet that at ESMO, you already been talking to some of the people on potential collaboration, potential future working together either on trials on more deeper collaborations. So when you are thinking about picking partners, what are the criteria? What type of partners you'll be looking at definitely top 20 pharma companies, or you're also going to be thinking about potentially selecting some smaller players who are -- who will be very committed to global trials?
Good question. So the company is [indiscernible] because I want to stand in front of the poster, right? I don't need to do that. So I have our CDO here, CSO here and myself and also a VP. So we have more than 10 high-quality multi iterate with potential partner, right? Certainly, I cannot say which one will [indiscernible] -- submit a term sheet, but I can say that the interest level is really high because most of those people already know the background, they talked to us more than 1 year ago before we actually have the drug in the clinic. So they also guide us what they are interested in. Like I said, safety is the #1 concern. Typically, they are not worried about efficacy. I think this is for validated targets. So if your drug is doing what's supposed to do in the PK/PD, you should be able to see efficacy at different stage of the trial. So that's the situation. So I certainly hope, and I'm pretty confident that we should have a partner before we actually start Phase III trial, right? But we don't want to wait for a partner to drive directory processes and also preparing data to support Phase III trial, right, because then you will be in trouble because you could -- they could delay your time significantly.
So what's going to be the most important thing that you need to -- with respect to other competitors?
I think we are talking about a drug that is going to revolutionize the IO field. So I certainly do not want to pick a partner who just take the drug and do some small scale trial or shady trial. I want somebody who takes this drug and try to really wipe out the KEYTRUDA market. So again, the clinical capability and their track record and their business plan, I think it is more important than how much money you pay upfront. But certainly, there will be a market price for this, right? So we all know how much it should be worth it. And those will be competing processes. So...
Got it. And also you mentioned about -- I'm very interested about that is you mentioned about Phase II, you're enrolling very fast. And particularly, you now are talking small cell lung cancer and non-small cell lung cancer indications. But we are knowing that in China, there are so many different PD-1 plus bispecific, price-specific ADCs, they're pretty much competing for first-line squamous, non-squamous, second line those AGA wild-type non-AGA or EGR mutated population. So I'm kind of wondering why you still feel the patient enrollment is not an issue, or are you guys not competing with each other to getting the best quality of patients, getting the best quality of the PIs for all those trials?
Yes. Look, that's actually an interesting point. So even though you see so many from each -- from all kind of conference, right? PIs do understand -- you talk to them, they do understand which drug is going to be beneficial to their patients. But of course, they're also driven by some other studies other than the patient need. But bottom line, they're still a doctor, okay? You can probably tell why we have Phase III 3 non-small cell lung cancer, right, so quick, right, so from 10 milligram, 20, 30 milligram. So just very quickly in the last several months. So they understand that bispecific is going to have uncertain OS issue, right? That as a [ factor, ] right? Not just yesterday looked at the HARMONi-6. If you look at the second slide yesterday, their designed PFS 0.7 hazard ratio, I think that's actually conservative. But the OS assumption is 0.73 with 80% of power, that's aggressive, right? So with that top line, you think the OS will be able to succeed. Take a look, I'll send you data, [ the footer. ] So they are charging you $39. So that's -- almost tell me that's going to fail, right? So really, really when you -- for us, we've done quite a few pivotal trials, each OS, PFS OS and the high-quality, high publication. So PI know us, they want to working with us. And also to some extent, they do not want to lose that partnership with us, right? Because we -- for example, a PD-L1 or a drug in our hands. [indiscernible] actually [indiscernible] a drama with [ 78 ] [indiscernible] anything [indiscernible] 3 times with potential and honest, published nature medicine, published nature cell -- cancer cell. So this is the type of publication we get. And also the drug getting approved by EMA, the U.K. based on China-only trial, I think that also was mentioned yesterday by discussing to a [indiscernible] TNT, right, [indiscernible]. So this type of quality help your trial progress because they know they are working with true professional, okay? So that's also important.
Got it. Thank you so much. We have been running the call for about an hour. We still got a lot of questions. It's very interesting. And it's the first time we see a new set of data by trispecific. And definitely, we're looking forward to more data in the upcoming 6 months, 12 months. So hopefully, next time when we discuss the data, there's more positive surprise to us to investors. Thank you so much. Any wrap-up comments from you?
No. Thank you. I think I thanks investor. I think we certainly appreciate your interest. I think that working together we are pretty much like a raising child, right? I always like to say that you can see the child grow and learn new skills and also becoming stronger. I think we expect to see that. I think in 6 months, we should have a lot of first-line patient data. So we don't have to explain why you don't see that today, right? So that's good. So thank you so much.
Yes. No problem. Thank you so much, and we're going to wrap up the call here. Thank you.
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Umsatz (TTM) einfach erklärtDirekte Kosten
Direkte Kosten sind die Kosten, die direkt im Zusammenhang mit der Herstellung des Produkts oder der Dienstleistung entstehen.
Bruttoertrag
Der Bruttoertrag gibt an, wie viel vom Umsatz nach Abzug der direkten Herstellkosten im Unternehmen verbleibt. Berechnet man den prozentualen Anteil vom Umsatz, spricht man von der Bruttomarge (engl. Gross Margin).
Brutto Marge einfach erklärtVertriebs- und Verwaltungskosten
Die Vertriebs- & Verwaltungskosten (engl. Selling, General & Administrative expenses, kurz SG&A) beinhalten alle Aufwände für Marketing und den Verkauf sowie die allgemeine Verwaltung des Unternehmens.
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Die Forschungs- und Entwicklungskosten (engl. research & development costs, kurz R&D) geben Auskunft darüber, wie viel das Unternehmen in die Forschung und die Entwicklung seiner Produkte investiert. Vor allem prozentual vom Umsatz und im Vergleich zu direkten Wettbewerbern sind die Kosten interessant.
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Das EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) ist der Gewinn des Unternehmens vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen. Berechnet man den prozentualen Anteil vom Umsatz, spricht man von der EBITDA-Marge.
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Nettogewinn
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| Dez '25 |
+/-
%
|
||
| Umsatz | 311 311 |
34 %
34 %
100 %
|
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| - Direkte Kosten | 252 252 |
31 %
31 %
81 %
|
|
| Bruttoertrag | 59 59 |
79 %
79 %
19 %
|
|
| - Vertriebs- und Verwaltungskosten | 199 199 |
19 %
19 %
64 %
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| - Forschungs- und Entwicklungskosten | 340 340 |
138 %
138 %
109 %
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| EBITDA | - - |
-
-
|
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| - Abschreibungen | - - |
-
-
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| EBIT (Operatives Ergebnis) EBIT | -462 -462 |
389 %
389 %
-149 %
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| Nettogewinn | -504 -504 |
379 %
379 %
-162 %
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